如何向Keras的层喂入数据

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本文介绍了在Keras中如何向模型输入数据进行前向计算的方法。不同于TensorFlow的占位符，Keras通过直接创建张量实现数据喂入，提供了两种途径：使用Keras自身的张量创建功能或直接调用TensorFlow的张量创建方式。

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在tensorflow中使用占位符placeholder即可向模型中喂入数据执行前向计算； 在Keras如何办到呢？Keras的每个层都是callable对象，根据签名知道层都接收 张量（可以是占位的也可以是实际带值的张量），所以想其中喂入张量即可，所以只要创建张量即可！ 方法有二：直接使用keras的创建张量，或者干脆用TensorFlow创建张量

 

 

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