caffe中关于数据进行预处理的方式

转载于 2016-10-13 20:39:00 发布 · 227 阅读

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#人工智能

本文介绍了Caffe框架中数据预处理的方法，主要包括两种方式：一是使用均值文件进行图像均值处理；二是通过缩放比例将图像像素值归一化到0到1之间。这两种方法都是为了提高模型训练效果。

caffe的数据层layer中再载入数据时，会先要对数据进行预处理.一般处理的方式有两种：

1. 使用均值处理

transform_param {
    mirror: true       
    crop_size: 224
    mean_file: "/media/mn_mean.binaryproto"
  }
  data_param {
    source: "/medi/mn_train_db"
    batch_size: 16
    backend: LMDB
  }

2.采用将数据乘以 1/255 使其值在0～1之间.

 transform_param {
    scale: 0.00390625
  }

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