图像处理

最新推荐文章于 2025-08-20 14:01:41 发布
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文章标签： 人工智能 操作系统
原文链接：http://www.cnblogs.com/mecy1222/p/7357783.html

F-Spot是一个应用于GNOME的全功能的个人相片管理器软件，可以从硬盘、数码相机等储存设备中快速的输入你的图片，从而进一步的整理:包括对照片进行标记和归类、制成相片CD、输送到Flickr、对照片的颜色进行调整和编辑等操作

GIMP的定义 GIMP 是跨平台的图像处理程序。GIMP 是 GNU 图像处理程序(GNU Image Manipulation Program)的缩写。功能使用方式和ps差不多。

openoffice.org 画图软件绘制简单的流程图或者logo。

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OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
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OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。
Python图像处理【1】图像与视频处理基础
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图像处理是指在计算机上使用算法和代码对图像进行自动处理、操作和分析，而视频处理是图像处理的一种特殊情况(视频文件或视频流有连续的图像序列构成)。图像和视频处理在许多领域都有应用广泛的应用，如电视、摄影、机器人、遥感、医学诊断和工业检查等。在本节中，我们将聚焦一些简单的图像和视频处理问题，用于帮助我们理解图像和视频的基本概念。
GIMP
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相片后期处理，PS调出温暖的逆光美女
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原图： 效果图： 后面就是开PS导图： 说明下，因为拍的时候大概知道自己的方法会让照片变暖，现场光线又很暖，所以色温要调低一些，这边是4100，其他不用变，直接转JPG调色了 1：第一步是加第一个曲线，就是调亮RGB曲线，稍微亮一点点就好. 2：第二步变一下红绿曲线，让照片稍微脱离之前发洋红的调子，洋红减弱只需要加强一点...
OpenCV图像处理（全）
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备注：以下源码均可运行，不同项目涉及的函数均有详细分析说明。
图像处理与机器视觉
Be_auto的博客
04-20 3838
图像处理（Image Processing）是对图像进行分析、增强、变换等操作以改善图像质量或提取有用信息的过程。它通常涉及数字图像处理技术，包括滤波、边缘检测、图像分割、特征提取等。图像处理的目标可以是增强图像的视觉效果，或者使图像更适合于某种特定的机器分析。图文处理，就像是给照片和文档“化妆”和“打扮”一样。它可不是简单的涂抹或者穿衣搭配，而是需要掌握一系列“魔法技巧”，让图片和文字变得更加吸引人。想象一下，你有一张平淡无奇的照片，但是通过图文处理，你可以给它加上滤镜，让它瞬间变得鲜艳动人；
图像处理入门教程
陈俊岭的程序员之路（公众号求关注，方便交流）
12-29 6万+
　　最近有人问我图像处理怎么研究，怎么入门，怎么应用，我竟一时语塞。仔细想想，自己也搞了两年图像方面的研究，做个两个创新项目，发过两篇论文，也算是有点心得，于是总结总结和大家分享，希望能对大家有所帮助。在写这篇教程之前我本想多弄点插图，让文章看起来花哨一点，后来我觉得没必要这样做，大家花时间沉下心来读读文字没什么不好，况且学术和技术本身也不是多么花哨的东西。　　一、图像处理的应用　　这个其实没什么...
《数字图像处理》题库5：计算题 ①
csd233333的博客
05-12 4万+
这是我在学习数字图像处理这门课程时，从网络上以及相关书籍中搜集到的一些题目， 这些题目主要是针对期末考试的。 1、这篇文章整理了第5种题型，即计算题。 2、为了提高复习的效率，这篇文章从考试可能涉及到的各个考点出发， 将题目按照考点归类，每一个考点中包括知识点回顾、经典例题、举一反三这3个部分。
Matlab图像处理
weixin_44769034的博客
03-10 3113
在灰度或彩色图像的补码中，各值是从所属类支持的最大像素值（对于双精度图像为 1.0）中减去对应像素值而得到的。差值用作输出图像中的像素值。在输出图像中，暗区域变亮，亮区域变暗。对于彩色图像，红色变青色，绿色变品红，蓝色变黄色，反之亦然。A表示第一幅图像的系数，B表示第二幅图像的系数，I1，I2分别表示第一幅原始图像，第二幅原始图像，两幅图像的大小相同，J表示线性组合后图像。Z = imlincomb (A,X,B,Y,) 计算 Z=A。在二值图像的补码中，0 变为 1，1 变为 0。
《数字图像处理(第三版)》课后习题答案.pdf
07-07
《数字图像处理(第三版)》是一本深入探讨图像处理理论与实践的教材，适合于计算机科学、电子工程以及相关领域的学生和专业人士学习。课后习题是检验学习成果、深化理解的重要环节，本书的课后习题答案则为读者提供了...
图像处理岗面试60题及其答案解析.pdf
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图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分，它包括了图像的获取、处理、分析和解释等步骤。图像处理岗在面试时经常需要回答与该领域相关的问题，以下是一些可能的面试题以及解析： 1. 连通域分析是图像处理中的基础...
基于QT5+Opencv完成简单的图像处理及视频处理软件
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QT图形界面编程 大作业，主要功能分为图像处理以及视频处理两大块。 图像处理包括：灰度化、均值滤波、边缘检测、伽马变换、旋转镜像、亮度调节、二值化、对比度，饱和度调节、色彩调节、图片保存、水印等。 视频...
图像处理实例
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在图像处理领域，"图像处理实例"是一个典型的项目，它主要使用MATLAB这一强大的编程环境进行操作。MATLAB，全称“矩阵实验室”，是数学计算、数据分析和算法开发的首选工具，尤其在图像处理和计算机视觉领域应用广泛...
遥感数字图像处理:原理与方法
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针对遥感数字图像处理的三大内容（质量改善、特征提取与选择、信息提取）及其处理流程，本书分三部分（遥感数字图像处理基础、遥感数字图像质量改善、遥感数字图像特征选择与信息提取）由浅入深系统地介绍了遥感数字...
数字图像处理课后习题汇总
weixin_44029492的博客
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文章目录绪论Chapter 0 Course 1 WhatChapter 0 Cours 2Chapter 0 Course 3第一章Chapter 1 Introduction 1 HistoryChapter 1 Introduction 2 Function第二章Chapter 2 digitization 1 deviceChapter 2 digitization 2 imagingChapter 2 digitization 3 step数字图像马赛克第三章Chapter 3 Color 1 M
门控循环单元（GRU, Gated Recurrent Unit）
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2501_91641025的博客
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门控循环单元（GRU, Gated Recurrent Unit）是循环神经网络（RNN）的一种改进结构，由 Cho 等人在 2014 年提出。它和 LSTM 一样，旨在解决RNN 的梯度消失和梯度爆炸问题，同时能够建模长距离依赖信息。与 LSTM 相比，GRU 结构更简洁，参数更少，计算效率更高。GRU 是 LSTM 的简化版，在很多任务上能取得相似甚至更好的效果。优点：计算效率高、参数量少、适合大规模训练。缺点：缺少独立记忆单元，在极长序列任务中可能稍逊于 LSTM。在实际应用中，
XR（AR/VR/MR）芯片方案，Soc VS “MCU+协处理器”？
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本文分析了当前VR/AR/MR设备的主流芯片方案，主要分为SoC（系统级芯片）和MCU+协处理器两种架构。高端VR/MR设备普遍采用高通XR系列或苹果M系列等高性能SoC，而轻量级AR/AI眼镜则多使用低功耗SoC或MCU+AI协处理器方案。文章详细比较了不同设备类型的芯片需求，并介绍了高通、苹果、联发科等主要芯片厂商的XR产品线及其特点，最后总结了不同应用场景下的最佳芯片选择方案。
Huggingface-Qwen2源码解读
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本文记录了基于HuggingFace Transformers最新master分支对Qwen2模型的学习过程。主要内容包括：1) 开发环境搭建（Python 3.11、PyTorch CPU版）；2) 模型测试代码实现，通过调参创建轻量级配置；3) 核心架构分析，包括分词编码、DecoderLayer处理流程（RMSNorm归一化、自注意力机制、前馈网络）和分组查询注意力机制；4) Qwen2的三大优化点：RMSNorm计算优化、RoPE位置编码和GQA注意力机制；5) 开发中遇到的版本依赖问题及解决方法。
Python图像处理实例教程详解
在信息技术领域，图像处理是研究如何用计算机对图像进行分析与处理，以达到所需结果的技术。它广泛应用于机器学习、人工智能、医疗诊断、卫星成像、安全监控等多个领域。本实例将详细展示如何使用Python语言进行图像...
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