动态规划总结

最新推荐文章于 2025-09-05 11:17:42 发布
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文章标签： 数据结构与算法
原文链接：http://www.cnblogs.com/ken-jl/p/9101975.html
本文主要介绍了关于信息技术领域的相关内容，涵盖了从软件开发到系统运维等多个方面。

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直击高频编程考点：动态规划经典算法题总结
张彦峰的博客
04-20 4万+
动态规划基本理解分析以及应用举例，同时给出高频笔试考题解法分析和代码展示验证（最大子序和、最长上升子序列、最长公共子序列、最大子数组乘积、分割整数的最大乘积、最长有效括号、不同路径、最小路径和、最大矩形、0-1背包问题、编辑距离、单词拆分、爬楼梯、打家劫舍、强盗抢劫环形街区、股票买卖问题、最佳买卖股票时机含冷冻期、找零钱的最少硬币数、从起点到终点的最小路径数等）
最全动态规划总结
每日进步一点点
03-25 2万+
目录 一、动态规划初探 1、递推 2、记忆化搜索 3、状态和状态转移 4、最优化原理和最优子结构 5、决策和无后效性 二、动态规划的经典模型 1、线性模型 2、区间模型 3、背包模型 4、状态压缩模型 5、树状模型 三、动......
算法之动态规划总结（11种DP类型，70道全部搞懂）
热门推荐
pl0321的博客
04-08 11万+
简介 参考文章，将所有的DP问题分成11大类，本文将这些题目的解法进行探讨。所有题目均来自leetcode。 题目 1、线性 DP 最经典单串： 最长上升子序列 最经典双串： 最长公共子序列 经典问题： 三角形最小路径和 最大子序和 乘积最大子数组 鸡蛋掉落（DP+二分） 俄罗斯套娃信封问题 打家劫舍系列: (打家劫舍3 是树形DP) 打家劫舍 打家劫舍 II 股票系列: 买卖股票的最佳时机 买卖股票的最佳时机 II 买卖股票的最佳时机 III 买卖股票的最佳时机 IV
动态规划算法总结
Juwenile的博客
06-07 2860
介绍动态规划算法，并于递归算法、递推算法进行比较，介绍0-1背包，完全背包算法以及空间优化
动态规划总结篇一
weixin_45738899的博客
12-03 1314
动态规划总结篇一1.什么是动态规划2.动态规划使用情景一——求极值问题1.思路分析2.代码实现 1.什么是动态规划 摘自leetcode 动态规划（英语：Dynamic programming，简称 DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，并且记录所有子问题的结果，因此动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。动态规划有自底向上和自顶向下两种解决问题的方式。自顶向下
动态规划知识点总结
qq_57533658的博客
10-26 828
1.动态规划基本思想。 动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的问题 简单的说就是：若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再根据子问题的解以得出原问题的解。 2.动态规划算法的主要特征 【1】求解的是多阶段问题 【2】求解的过程是多步判断，从小到大求解每个子问题，最后求解子问题就是原问题 【3】子问题目标函数的最小值之间存在依赖关系，要求保存子问题的最优解。 3、动态规划的...
算法-动态规划知识总结
weixin_59857406的博客
10-26 1388
最近正在学习算法动态规划，所以做一个小的总结，希望对大家学习有所帮助。 简单画了一个思维导图，基本包含动态规划的知识点 现在给大家详细的介绍一下思维导图里的内容 1.动态规划的基本思想 2.动态规划的主要特征和适用条件 整个求解过程是多步判断，从小到大依次求解每个子问题，最后求解的子问题就是原始问题。 子问题目标函数的最小值之间存在着依赖关系，所以要保存子问题的解以备后用。 优化原则（最优子结构）：一个最优决策序列的任何子序列本身一定是相对于子序列的初始和结束状态的最...
贪心和动态规划总结
覃会程的博客
03-19 5558
贪心法： 最优子结构：对比，不是进行各种可选支路的试探，而是当下就可用每种策略确定选择，无需考虑未来（未来情况的演变也影响不了当下的选择）。 只要一直这么选下去，就能得出最终的解，每一步都是当下（子问题）的最优解，结果是原问题的最优解，这叫最优子结构。 更书面的说法是：如果问题的一个最优解中包含了子问题的最优解，则该问题具有最优子结构。 贪心与DFS：具备这类结构的问题，可以用局部最优解来推导全...
C++动态规划超详细总结
我的博客
01-18 4690
详解 C/C++ 的动态规划问题。
动态规划总结.doc
12-12
动态规划是一种解决问题的有效方法，尤其在处理具有重叠子问题和最优子结构的复杂问题时。在算法分析与设计中，动态规划算法扮演着至关重要的角色。以下是对动态规划算法的详细阐述，以及如何应用于矩阵连乘问题。 ...
leetcode动态规划总结-leetcode-summary-c-plus-plus:LeetCode问题总结
07-01
leetcode动态规划总结Leetcode 总结 C++ 用 C++ 编写的 LeetCode 问题摘要。 请查看更多信息。 对于 Python 版本，请检查 . 对于 Java 版本，请检查 . 带*号的题号，表示本题与原题不同。 基本数据结构 - 广度优先...
AMD KFD 技术分析 3-1: alloc memory in hsakmt
deeplyMind
09-04 159
本文分析了ROCm HSAKMT库中的核心API hsaKmtAllocMemory 的实现原理。该API为上层应用提供统一的内存分配接口，支持多种内存类型（VRAM、系统内存等）。文章详细解析了其参数校验、标志冲突检查、分配类型选择（系统内存、VRAM或Scratch内存）以及与aperture管理器的交互过程。同时介绍了典型使用场景（如VRAM分配、SVM一致性内存等）和内存管理机制（包括对象追踪、释放流程）。该API通过底层aperture管理和红黑树实现高效的内存分配与安全控制，支持多GPU共享和进
【链表】2.两两交换链表中的节点（medium）
2402_85428625的博客
09-04 286
给你⼀个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进⾏节点交换）。链表中节点的数⽬在范围 [0, 100] 内。输⼊：head = [1,2,3,4]画图画图画图，重要的事情说三遍~输⼊：head = [1]输出：[2,1,4,3]输⼊：head = []
【JavaScript】前端两种路由模式，Hash路由，History 路由
m0_74282926的博客
09-02 1256
Hash 路由：前端自给自足，后端几乎零配合；代价是 URL 与 SEO。History 路由：用户体验与 SEO 友好，但刷新/直达必须有服务端兜底，并和 API、静态资源做好“分流”。对 Go 后端来说，掌握本文几段Nginx/Caddy/Gin/GoFrame 样例配置，就能把前端 History 路由稳定落地，避免 404 与静态资源回退等典型坑。注解：真正上线前，务必按“直接打开深链刷新后退前进断网重试缓存与版本回滚”五类场景做灰度验证；
C++八股 —— 手撕字典
m0_46329175的博客
09-03 896
如何使用C++实现一个类似Python字典的数据结构，支持任意类型的value
Java 的常见集合
2302_80742310的博客
09-04 175
由数组+链表（红黑树）组成的。(无序，唯一): 基于。: 可扩容动态双向数组。
2025年数学建模国赛参考论文发布
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qq_33690821的博客
09-05 1505
对于问题二，即通过BMI分组确定男胎最佳NIPT时点以最小化风险，我们使用K-means聚类算法和决策树算法对BMI进行分组（聚类数k依据碎石图确定），定义Y染色体浓度≥4%为“达标”，以90的孕妇能够达标的时间周作为最佳的NIPT点。最终我们得到了详细的BMI分组，并对风险进行了评估。本研究创新性地将AI姿态识别、运动生物力学和机器学习相结合，建立了从动作分析到成绩预测再到训练指导的完整技术链条，为智能体测和个性化运动训练提供了科学的理论基础和实用的技术方案，具有重要的应用价值和推广前景。
"ACM经典题型解析：动态规划总结与Pku acm 1163题解
ACM动态规划总结 动态规划（Dynamic Programming, DP）是一种通过将问题分解为重叠子问题并使用子问题的解来求解原问题的方法。在ACM竞赛中，动态规划经常被用来解决一些复杂的问题，其核心思想是将大问题划分为小...
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