luoguP3372 【模板】线段树 1

本文深入解析线段树的数据结构原理,通过实例演示如何利用线段树进行区间查询和修改操作,涵盖懒标记优化技巧,适合初学者快速掌握线段树应用。

emmm

今天gg没讲课,青青姐给我讲了线段树

(讲得太好了!我们来膜一下!%%%

然后我就是来讲讲我听完后的感受的,大家重点在于夸青青姐tql

像我这样的蒟蒻,看到线段树的第一反应是。。。

“???

???

行吧,姐给我讲讲呗。”

 

(姐太强了!

(姐太巨了!

不愧是我姐!

然后我们就来看看线段树是神马东西吧~

(上网找的线段树图片。感谢图源【虽然不知道需不需要声明,但是侵删

先来了解一下线段树

每个父节点包含着子节点的信息

而每个叶子节点包含着一个元素

我们如果要对1-5进行操作,我们可以利用线段树进行简化,只操作1-4这个父节点和5这个叶子节点

这里引用luogu题解一句话:通过将整个序列分为有穷个小块,对于要查询的一段区间,总是可以整合成k个所分块与m个单个元素的信息的并集(0<=k,m<=n)

 如果我们按照从左到右,自上而下的顺序给树的每一个节点编号,第一层为1,第二层是2和3,第三层是4,5,6,7,以此类推,我们会发现,每个下标为i的父节点的左子节点下标为i * 2,右子节点下标为i * 2 + 1

了解了线段树的基本思路,我们就可以尝试建一棵树了

 1 void build(int L,int R,int now){
 2     lazy[now] = 0;//这个是待会在修改区间时用于简化的懒标记
 3     l[now] = L;
 4     r[now] = R;
 5     if(L == R){//显然,L,R相等时位于叶子节点,可以进行赋值操作
 6         scanf("%lld",&sum[now]);//当前这一层的总和(只有一个数(因为这道题求总和,不然还可以进行取最大或最小的操作
 7         return ;       
 8     }
 9     int mid = (L + R)>>1;//二分优化
10     build(L,mid,now * 2);//左右的子树都要赋值
11     build(mid + 1,R,now * 2 + 1);
12     sum[now] = sum[now * 2] + sum[now * 2 + 1];//当前这一层为左右子节点信息的总和
13 }

建完树之后要进行修改操作

 1 void modify(int L,int R,int k,int now){//L,R为进行修改的区间,k为修改的值,now为当前层数(每一次的修改,建树,搜索都是从第一层开始的,所以now总是赋为1
 2   if(l[now] == L && r[now] == R) {
 3     lazy[now] += k;//懒标记,记录该层以下需要进行的修改操作,减少操作次数,当需要使用下层的元素时再进行修改
 4     return ;
 5   }
 6   sum[now] += (long long)(R -L + 1) * k;//该层总共修改的值为以下子节点修改值的总和
 7   int mid = (l[now] + r[now])>>1;
 8   if(R <= mid) return modify(L,R,k,now * 2);//完全在左子树是时
 9   else if(L >= mid + 1) modify(L,R,k,now * 2 + 1);//在右子树
10   else {//两边都需要修改
11     modify(L,mid,k,now * 2);
12     modify(mid + 1,R,k,now * 2 + 1);
13   }
14 }

已经使用了懒标记,我们可以查询每段区间修改后的值,并看看懒标记的下移

long long query(int L,int R,int now){
    sum[now] += lazy[now] * (r[now] - l[now] + 1);//当层修改
    lazy[now * 2] += lazy[now];//懒标记下移
    lazy[now * 2 + 1] +=  lazy[now];
    lazy[now] = 0;//下移后清零
    if(l[now] == L && r[now] == R)return sum[now];
    int mid = (l[now] + r[now])>>1;
    if(R <= mid) return query(L,R,now * 2);
    else if(L >= mid + 1) return query(L,R,now * 2 + 1);
    else return query(L,mid,now * 2) + query(mid + 1,R,now * 2 + 1);
}

这样线段树的主体部分就写完了

这道题是一道板子题,所以只需要把以上的代码写出来,再写主函数就大功告成了

#include<cstdio>
using namespace std;
const int maxn = 100005;
int n,m,a,b,c;
long long sum[4 * maxn],lazy[8 * maxn],k;//注意要开大一些
int l[4 * maxn],r[4 * maxn];
void build(int L,int R,int now){
    lazy[now] = 0;
    l[now] = L;
    r[now] = R;
    if(L == R){
        scanf("%lld",&sum[now]);
        return ;       
    }
    int mid = (L + R)>>1;
    build(L,mid,now * 2);
    build(mid + 1,R,now * 2 + 1);
    sum[now] = sum[now * 2] + sum[now * 2 + 1];
}
long long query(int L,int R,int now){
    sum[now] += lazy[now] * (r[now] - l[now] + 1);
    lazy[now * 2] += lazy[now];
    lazy[now * 2 + 1] +=  lazy[now];
    lazy[now] = 0;
    if(l[now] == L && r[now] == R)return sum[now];
    int mid = (l[now] + r[now])>>1;
    if(R <= mid) return query(L,R,now * 2);
    else if(L >= mid + 1) return query(L,R,now * 2 + 1);
    else return query(L,mid,now * 2) + query(mid + 1,R,now * 2 + 1);
}
void modify(int L,int R,int k,int now){
  if(l[now] == L && r[now] == R) {
    lazy[now] += k;
    return ;
  }
  sum[now] += (long long)(R -L + 1) * k;
  int mid = (l[now] + r[now])>>1;
  if(R <= mid) return modify(L,R,k,now * 2);
  else if(L >= mid + 1) modify(L,R,k,now * 2 + 1);
  else {
    modify(L,mid,k,now * 2);
    modify(mid + 1,R,k,now * 2 + 1);
  }
}
int main(){
  scanf("%d%d",&n,&m);
  build(1,n,1);
  for(int i = 0;i < m;i++){
    scanf("%d",&a);
    if(a == 1){
      scanf("%d%d%lld",&b,&c,&k);
      modify(b,c,k,1);
    }
    if(a == 2){
      scanf("%d%d",&b,&c);
      printf("%lld\n",query(b,c,1));
    }
  }
  return 0;
}

这里还要补一句:虽然线段树好像很快,但是它只能维护带有结合律的信息,比如区间max/minmax/min、sumsum、xorxor之类的,但是不带有结合律的信息就不能维护

emmmm

这道题就到这里了

最后让我们再次感谢一下青青姐的讲解!

写这篇题解大概也是怕自己以后忘

 

转载于:https://www.cnblogs.com/sevenyuanluo/p/9998123.html

<think>好的,我需要处理用户关于线段树算法的问题,特别是题目模板P3372。首先,用户提供了几个引用,我需要结合这些引用来构建回答。 用户的需求是寻找线段树算法的资料和题目解析,特别是P3372模板。根据引用[1],里面提到了线段树的多个板块,包括普通线段树的用法和写法,可能涉及到模板。引用[2]提到用户想用树状数组但后来转向线段树,说明P3372可能是一个基础的线段树题目。引用[3]提供了扫描线模板,但用户需要的是P3372,可能属于更基础的区间修改和查询。引用[4]提到数列的初始值,这对应P3372的输入格式。 接下来,我需要确保回答结构清晰,符合用户的要求。回答需要包括线段树的基本概念,P3372的题目描述,线段树的构建、更新、查询的实现,以及代码示例。同时,要引用用户提供的参考资料,特别是引用[1]和[2],因为它们直接提到了线段树模板题。还要生成相关问题,引导用户进一步学习。 需要注意LaTeX格式的正确使用,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$。例如,在解释区间操作时,用$O(\log n)$表示时间复杂度。代码块需要用Python示例,并正确缩进。 最后,生成的相关问题需要围绕线段树的扩展内容,如延迟标记、其他题目、其他数据结构的结合等,参考引用中的内容来设计问题。确保每个引用标识自然地出现在回答中对应的位置,比如在讲解线段树模板时引用[1][2]。</think>### 线段树算法题目 P3372 解析 #### 1. 线段树基本概念 线段树是一种用于高效处理**区间查询**和**区间更新**的数据结构,支持在$O(\log n)$时间复杂度内完成以下操作: - **区间查询**(如求和、最大值、最小值) - **区间修改**(如区间加、区间赋值) #### 2. 题目 P3372 描述 题目要求实现线段树的两种操作: 1. **区间加法**:将区间$[l, r]$内的每个数加上$k$ 2. **区间求和**:查询区间$[l, r]$内所有数的和 输入格式引用[4]一致,例如初始数列为:$a_1, a_2, \dots, a_n$[^4]。 #### 3. 线段树实现步骤 ##### (1) 线段树结构 - 每个节点表示一个区间$[L, R]$ - 叶子节点对应单个元素 - 非叶子节点维护子区间的合并信息(如区间和) ##### (2) 关键操作实现 **a. 建树** 递归地将区间二分,直到叶子节点。例如对于区间$[1, n]$: $$ \text{mid} = \left\lfloor \frac{L + R}{2} \right\rfloor $$ **b. 区间更新(延迟标记)** 使用**延迟标记**(Lazy Tag)优化多次更新。例如当对区间$[l, r]$加$k$时,若当前节点区间$[L, R]$完全包含于$[l, r]$,则更新当前节点的值并打上标记,暂不更新子节点。 **c. 区间查询** 递归查询子区间,合并结果。例如求和时: $$ \text{sum}([L, R]) = \text{sum}([L, \text{mid}]) + \text{sum}([\text{mid}+1, R]) $$ ##### (4) 代码实现(Python示例) ```python class SegmentTree: def __init__(self, data): self.n = len(data) self.tree = [0] * (4 * self.n) self.lazy = [0] * (4 * self.n) self.build(0, 0, self.n - 1, data) def build(self, node, l, r, data): if l == r: self.tree[node] = data[l] return mid = (l + r) // 2 self.build(2*node+1, l, mid, data) self.build(2*node+2, mid+1, r, data) self.tree[node] = self.tree[2*node+1] + self.tree[2*node+2] def push_down(self, node, l, r): if self.lazy[node] != 0: mid = (l + r) // 2 left_node, right_node = 2*node+1, 2*node+2 self.tree[left_node] += self.lazy[node] * (mid - l + 1) self.tree[right_node] += self.lazy[node] * (r - mid) self.lazy[left_node] += self.lazy[node] self.lazy[right_node] += self.lazy[node] self.lazy[node] = 0 def update_range(self, node, l, r, ul, ur, val): if ur < l or ul > r: return if ul <= l and r <= ur: self.tree[node] += val * (r - l + 1) self.lazy[node] += val return self.push_down(node, l, r) mid = (l + r) // 2 self.update_range(2*node+1, l, mid, ul, ur, val) self.update_range(2*node+2, mid+1, r, ul, ur, val) self.tree[node] = self.tree[2*node+1] + self.tree[2*node+2] def query_range(self, node, l, r, ql, qr): if qr < l or ql > r: return 0 if ql <= l and r <= qr: return self.tree[node] self.push_down(node, l, r) mid = (l + r) // 2 return self.query_range(2*node+1, l, mid, ql, qr) + self.query_range(2*node+2, mid+1, r, ql, qr) ``` #### 4. 相关优化扩展 - **延迟标记的细节处理**:需在查询和更新时正确下推标记[^1] - **动态开点线段树**:适用于稀疏区间问题 - **结合其他算法**:如扫描线算法(见引用[3]中的矩形面积问题)[^3]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值