LeetCode661图片平滑器

最新推荐文章于 2025-08-08 22:01:10 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/Li---Chao/p/9743722.html

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#数据结构与算法 #python

本文介绍了一种图片灰度平滑算法，该算法通过计算每个像素周围九个点的平均灰度值来实现平滑效果。对于边界上的像素，算法会根据其位置调整平均值的权重。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

例子：

输入:
[[1,1,1],
 [1,0,1],
 [1,1,1]]
输出:
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
注意:

给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

解题思路：把二维数组的上下左右都填满0

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 1, 1, 1, 0],
 [0, 1, 0, 1, 0],
 [0, 1, 1, 1, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0]]

分三类情况4个顶点除以4，4条除了顶点的边除以6，其他点除以9

python代码：

class Solution(object):
    def imageSmoother(self, M):
        """
        :type M: List[List[int]]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        row = len(M)
        column = len(M[0])
        t = []
        t.insert(0,[0] * (column + 2))
        for i in M:
            i.insert(0,0)
            i.append(0)
            t.append(i)
        t.append([0] * (column + 2))
        temp = []
        for i in range(1,row+1):
            tt = []
            for j in range(1,column+1):
                s = t[i-1][j-1] + t[i-1][j] + t[i-1][j+1] + t[i][j-1]+ t[i][j] +t[i][j+1]+t[i+1][j-1]+t[i+1][j]+t[i+1][j+1]
                if row == 1 and column ==  1: #只有一个数
                        tt.append(s)
                elif row == 1 and column != 1:
                    if j == 1 or j == column: #只有一行
                        tt.append(s/2)
                    else:
                        tt.append(s/3)
                elif column == 1 and row != 1: #只有一列
                    if i == 1 or i == row:
                        tt.append(s/2)
                    else:
                        tt.append(s/3)
                else: #正常二维数组       
                    if (i == 1 or i== row) and (j == 1 or j ==column):
                        tt.append(int(s/4))
                    elif ((j == 1 or j==column) and(i!=1 or i!=row) )or ((i==1 or i==row) and(j !=1 or j!=row)):
                        tt.append(int(s/6))
                    else:
                        tt.append(int(s/9))
            temp.append(tt)
        return temp

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