Bag-of-words model (BoW model) 最早出现在NLP和IR领域. 该模型忽略掉文本的语法和语序, 用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档. 近年来, BoW模型被广泛应用于计算机视觉中. 与应用于文本的BoW类比, 图像的特征(feature)被当作单词(Word).
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bag of words
最新推荐文章于 2025-05-11 14:57:21 发布
本文介绍了Bag-of-words(BoW)模型在自然语言处理(NLP)及信息检索(IR)领域的起源，并讨论了其如何被应用到计算机视觉(CV)中。在BoW模型中，文本或图像被简化为一组无序的单词或特征。
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