Kylin——CDH

最新推荐文章于 2025-09-08 08:17:01 发布
转载 最新推荐文章于 2025-09-08 08:17:01 发布 · 54 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/panpanwelcome/p/7896164.html
文章标签：

#大数据

CDH:Cloudera‘s Distribution,including Apache Hadoop.

　　Hadoop众多分支中的一种，可直接用于成产环境

CM：Cloudera Manager

 

　　

转载于:https://www.cnblogs.com/panpanwelcome/p/7896164.html

apache kylin mysql_Apache Kylin 部署之不完全指南
weixin_28844359的博客
01-18 237
1. 引言Apache Kylin(麒麟)是由eBay开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据。底层存储用的是HBase，数据输入与cube building用的是Hive，中间数据存储用的是HDFS。搭建环境：Kylin version = 1.2Hive version = 0.13.1-cdh5.3.2HBase version ...
第一个“国产“Apache顶级项目——Kylin，了解一下！
热门推荐
大数据梦想家
03-29 1万+
前言         说到Apache顶级开源项目，大家首先会想到什么？？？         不熟悉Apache软件基金会的朋友也不用担心，大家可以去Apache官网，下拉到最下边的页面，查看Apache有哪些开源项目。         相信各位朋友在项目清单中肯定会看
kylin——安装完成后不能进入web界面
archer的技术故事
04-13 9058
kylin——安装完成后不能进入web界面 在安装kylin的时候，首先配置环境变量。配置好环境变量之后，仍然无法进入到webUI界面。而且日志也不报错。但是出现了zookeeper的问题。 使用命令查看当前节点的zookeeper是什么角色，是leader还是flower。 能够看到，cdh1节点上的zookeeper是follower。不是leader发现lead
kylin——安装（hcatalog lib not found）
archer的技术故事
04-12 2573
kylin——安装（hcatalog lib not found） 这里先不介绍kylin是什么，本篇文章主要讲述在安装kylin的过程中遇到的一些坑。最重要的就是题目中包含的这个错误。hcatalog lib not found。 首先说一下我的环境，我的环境是CDH5.10。正常解压安装后遇到问题： 这个错误说的是没有配置HCAT_HOME。那么HCAT_HOME
Kylin4.0下载安装指南———附带详细安装过程
韩江雪de 小屋
06-20 4420
Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由 eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。 Apache Kylin™ 令使用者仅需三步，即可实现超大数据集上的亚秒级查询。 1定义数据集上的一个星形或雪花形模型 2在定义的数据表上构建cube 3使用标准 SQL 通过 ODBC、JDBC 或 RESTFUL API 进行查询，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果...
九十三、尚硅谷kylin单机版环境——安装Kafka211
tiantang2renjian的博客
05-17 431
尚硅谷kylin单机版环境——安装Kafka211
九十四、尚硅谷Kylin单机版环境——安装Kylin302
tiantang2renjian的博客
05-17 462
尚硅谷kylin单机版环境——安装Kylin302
Apache Kylin 4.0.2 集群模式安装部署指南
Shockang的博客
10-23 1884
本文详解了 Apache Kylin 4.0.2 版本集群模式是如何安装部署的，包括构建引擎的高可用配置以及服务自主发现机制的配置。
CDH+Kylin三部曲之一：准备工作(1)
2401_84152223的博客
04-30 965
既已说到spring cloud alibaba，那对于整个微服务架构，如果想要进一步地向上提升自己，到底应该掌握哪些核心技能呢？就个人而言，对于整个微服务架构，像RPC、Dubbo、Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Docker、kubernetes、Spring Cloud Netflix、Service Mesh等这些都是最最核心的知识，架构师必经之路！下图，是自绘的微服务架构路线体系大纲，如果有还不知道自己该掌握些啥技术的朋友，可根据小编手绘的大纲进行一个参考。
八十七、尚硅谷kylin单机版环境——安装Sqoop1.4.6
tiantang2renjian的博客
05-11 419
尚硅谷kylin单机版环境——安装Sqoop1.4.6
Kylin基本介绍
TU_JCN的博客
08-18 7982
Kylin 1、kylin基本介绍 Apache Kylin 是一个开源的分布式存储引擎，最初由 eBay 开发贡献至开源 社区。它提供 Hadoop 之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持大规 模数据，能够处理 TB 乃至 PB 级别的分析任务，能够在亚秒级查询巨大的 Hive 表，并支持高并发。 1.1、为什么要使用kylin 自Hadoop 诞生以来，大数据的存储和批处理问题均得到了妥善解决，而如何高速地分析数据也就成为了下一个挑战。 于是各式各样的“SQL on Hadoop”技术
Kylin三大引擎和Cube构建源码解析
Fly_Yuko的博客
06-08 2706
一、工作原理每一个Cube都可以设定自己的数据源、计算引擎和存储引擎，这些设定信息均保存在Cube的元数据中。在构建Cube时，首先由工厂类创建数据源、计算引擎和存储引擎对象。这三个对象独立创建，相互之间没有关联。要把它们串联起来，使用的是适配器模式。计算引擎好比是一块主板，主控整个Cube的构建过程。它以数据源为输入，以存储为Cube的输出，因此也定义了IN和OUT两个接口。数据源和存储引擎则需...
kylin加载hbas的协处理器(坑)
xiaozhaoshigedasb的博客
04-15 1521
版本: CDH: 5.13 Kylin: 2.5.2 在project、model、cube构建完成后，开始查询，结果因为之前做了Hadoop的HA，所以需要更新HBase的协处理器。 这个是执行查询的时候报的错: org.apache.hadoop.hbase.exceptions.UnknownProtocolException: org.apache.hadoop.hbase.exce...
麒麟v10-sp3与CDH6.3.1集成：深度数据挖掘与分析技巧
![麒麟v10-sp3与CDH6.3.1集成：深度数据挖掘与分析技巧]... 麒麟v10-sp3与CDH6.3.1集成概述 随着大数据技术的飞速发展，企业对数据处理和分析的需求日益增长。麒麟v1
数智管理学（四十八）
chainso23的博客
09-04 928
数据驱动管理理论：数智时代的企业转型核心 摘要：数据驱动管理理论已成为数智化时代企业转型的核心支柱。该理论强调通过数据的采集、分析与应用，实现决策科学化、运营高效化和创新持续化。在战略层面，企业利用大数据分析技术精准洞察市场动态、客户需求和竞争环境；在流程优化方面，通过数智化技术实现资源配置优化、生产流程改进和营销策略升级；在创新驱动方面，运用数据挖掘技术识别潜在机会，推动产品服务和商业模式创新。实践表明，数据驱动管理能显著提升企业运营效率（如生产效率提升30%）、降低成本（15%），并创造新的商业价值。这
【Kafka】Kafka使用场景用例&Kafka用例图
A-Itfuture的博客
09-05 376
注：以上图片来源于网络，如有不妥请私信删除！
RabbitMQ工作模式（下）
熵减玩家
09-06 1318
简单介绍rabbitmq 的路由模式，通配符模式，RPC，发布确认
Spark核心：单跳转换率计算全解析
最新发布
渣渣盟的博客
09-08 1074
摘要：该Spark程序旨在计算指定页面之间的单跳转换率，但存在多个逻辑问题。主要问题包括：分子计算中硬编码过滤条件导致仅统计(1,2)页面对；分母计算遗漏最后一个页面；转换率计算未完成且变量引用错误。建议改进方案包括：动态生成页面对、完善过滤条件、处理除零情况、优化代码结构与性能。修正后的代码应支持任意页面列表，正确统计跳转次数与访问次数，安全计算转换率，并具备更好的可读性和扩展性。测试时需验证边界条件和大数据处理能力。
Elasticsearch优化从入门到精通
qq_34478339的博客
09-06 1210
Elasticsearch性能优化指南 本文系统介绍了Elasticsearch从基础到高级的优化技术。首先回顾了核心概念如节点、集群、索引和分片。硬件层面建议合理配置JVM内存（不超过32GB）、使用SSD磁盘并优化CPU和网络设置。索引设计方面重点讲解了分片策略、映射优化和生命周期管理。写入性能优化包括批量操作、客户端配置和服务器参数调整。查询优化涉及DSL技巧、索引设计和聚合查询优化。集群层面建议采用专用节点架构，并介绍了分片分配与监控策略。最后还介绍了热温架构等高级优化技巧。通过综合应用这些方法，可
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值