超市淡季从竞争对手抓起

        超市业的淡季通常有三个阶段,即元宵节后持续到4月份、年中的7-8月份,年尾的11-12月份。淡季的销量增长不会来源于市场的增量,而是来源于竞争对手的减量!就是说在竞争对手松懈时从他们"蛋糕"中抢。如何做好超市淡季营销,我们总结出以下几点:

        超市淡季营销要慎选促销品类,适合才是最好。 如,春节后顾客的消费特点与其他假日略有不同,春节前家庭主妇都依照惯例乐意购买大包装,大规格的粮油类商品。进入春节后的淡季,由于节前顾客已经大批购 买,且需要一段时间消化,因此我们不能盲目的选择民生商品翻来覆去的"恶炒",而应选择顾客需要的时令性商品,如整理箱,防潮吸湿,雨具,时令果蔬;或利 用农超对接优势,直接到农家采购合适顾客需要的农副产品,大幅让利顾客以吸引人气。

        超市淡季营销要淡季旺做,创造节日。 市刚经历了一个忙碌的春节旺季,但并不应就此休养生息,偏安一隅,企业经营如逆水行舟不进则退。节后应根据节气消费以及营销主题的变化通过营销策划把一些 不起眼的小节做大,如:女人节,315消费者权益日,愚人节,母亲节,父亲节等中小节日,或利用当地的民俗节,商会赛事等重大活动做文章,在淡季中掀起一 阵营销小高潮。淡季营销,不仅能扩大卖场的影响,也能做大淡季销售市场。

        超市淡季营销要创新图变,因势利导。 导新的消费习惯本来就是我们零售企业的使命,也是节后挖掘淡季营销的有利途径。通过一些别有心裁的销售方法,比如广东消费习惯,天气寒冷时饮料或牛奶等饮 料属于生冷食品,气温低,销售持续走低我们就在寒冷天气推出"热饮"。这样既为顾客带来新的消费体验,也能解决了顾客的消费需要,增加了销售。

        超市淡季营销要设VIP顾客专项活动日,锁定20顾客。 销理论中有一个著名的二八定律,即80%的销售往往是由20%的顾客创造。毋庸置疑,这20%的就是白金顾客。我们不放弃低端客户,但一定要抓住高端客 户。可设立部分热销品牌特别折扣或者开辟VIP顾客商品专区供VIP顾客专享的折扣服务,或推行VIP顾客积分兑换礼品以满足其优越感。以往本土零售业往 往太重视低端消费群,从而忽略这创造80%销售的20高消费顾客群,这20顾客群才是我们主要利润的来源,由于高端客户购买行为无明显的季节性,因此加大 高端客户开发培育,提高高端客户消费频率,是零售业淡季中的营销之重。因为淡季销量有限,势必增加成本,而提高高档中档顾客在卖场销售中的占有率,有利于 降低商场销售成本,提高盈利能力,增加卖场经营额。因此,在淡季时期,应加大对pos系统顾客历史客单据数据进行分析,然后实施精准营销策略。

        超市淡季营销要挖渠引水,拓展客源。 后由于顾客持续减少,因此我们不能把眼光老盯住一个市场,而是要放眼周边地区市场拓展新客源。除了日常推出一系列的稳定老客户的营销手段,同时也要拓展新 客源!通过分析我们顾客定位,客源构成,消费习惯,设计针对性强的特色促销来吸引周边顾客,以期挖掘更多,更广泛的消费客源,这也是营造淡季不淡的一个措 施。例如一些有条件的零售商店,春节后淡季举办"地方民俗文化戏"的活动,以吸引边缘或者周边商圈顾客前来

        超市淡季营销要专注品牌建设,勤练内功。 "旺季抓销售,淡季树品牌",本土零售企业节后淡季营销活动基本停滞,淡季其实是信息传播的最佳时期,许多商家都偃旗息鼓,养精蓄锐,传播信息较少,信息 的传播效率要比旺季高的多,这样不仅能扩大销售量,更易提高零售卖场的形象,树立经营品牌。品牌建设主要表现在经营形象包装,宣传推广,社会公益,商品结 构调整,员工优化等方面以提高零售店的关注率和美誉度。其次是加强卖场管理,人员培训与教育工作,以更加规范更加完善的服务来赢得顾客的青睐。例如开展春 季服务月,微笑大使评比等内部活动评比提升内部员工的激情,借此提高服务客户的水平,以服务来提高卖场的软实力,树立本企业的经营品牌。

        总而言之,淡季不能淡思想,"市"在人为!我们本土许多零售企业在淡季往往大幅度压缩营销预算成本,这是不可取的,这必将导致淡季销售更加持续步入低 谷!"旺季取利,淡季取势",旺季取利就是在旺季要抢夺最大的销售与收益;淡季取势则是在淡季要获取制高点,争取有价值的东西包括人气,顾客口碑,品牌知 名度等从而建立长期的战略优势。没有淡季的"势"作为铺垫,就很难获得旺季的"利"淡季营销做足功夫,到旺季时则无需投入太大的营销成本也能获利颇丰。

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangtao09/archive/2013/03/24/2979963.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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