Python-读写csv数据模块 csv

最新推荐文章于 2025-09-06 09:26:50 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/2bjiujiu/p/7284346.html

本文介绍了一种使用Python处理股票交易数据的方法，具体为从CSV文件中筛选出成交量超过500000的记录，并将这些记录保存到新的CSV文件中。

案例：

通过股票网站，我们获取了中国股市数据集，它以csv数据格式存储

Data，Open，High，Low，Close，Volume，Adj Close

2016-06-28,8.63,8.47,8.66,8.70,500000,8.70

......

需求：请将2016年成交量超过500000记录存储到另外一个csv文件中

什么是csv类型数据？

类似表单，第一行数据是字段名字，单独数据以逗号隔开

如何做？

获取股票信息的csv类型数据
以二进制读的形式打开csv类型数据，csv.reader(文件对象)返回一个对象，通过对象操作
以二进制写的形式打开新的csv数据，csv.writerrow(文件对象)返回一个对象，通过对象操作

循环读取csv中数据，通过if判断是否满足需求，满足的写入到新的csv文件中

#!/usr/bin/python3

import csv


def r_w_csv():
    with open('pingan.csv', 'rb') as rf:
        # 打开原文件读取进来,csv.read(rf)方式
        reader = csv.read(rf)
        with open('pingan_copy.csv', 'wb') as wf:
            # 打开另外一个文件，csv.writer(wf)方式，写入csv数据头部
            writer = csv.writer(wf)
            headers = reader.next()
            writer.writerrow(headers)
            
            # 给索引命名，增加可读性
            data, amount = 0, 5
            
            # 写入时间2016年，营业额大于等于50000000的数据
            for row in reader:
                if row[data] < '2016-01-01':
                    break
                if int(row[amount]) >= 50000000:
                    writer.writerrow(row)

if __name__ == '__main__':
    r_w_csv()

转载于:https://www.cnblogs.com/2bjiujiu/p/7284346.html