zoj 2334 Monkey King 左偏树+并查集

本文介绍了一种使用左偏树解决猴子争吵问题的算法,通过左偏树结构实现猴子之间的认识关系和强壮值管理,以及解决冲突的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:有一群猴子,每一只有一定的强壮值

刚开始,每个人都不认识别人

有m次争吵

若x,y争吵

如果 x认识y 输出-1

如果x不认识y 则x认识的猴子中(包括自己)当前强壮值最大的和y认识的猴子中(包括自己)当前强壮值最大的决斗

决斗完之后,决斗的两只猴子,强壮值减半(10->5,5->2) 且x认识的猴子和y认识的猴子都相互认识了 输出其中当前强壮值的最大值

多组数据

 

思路:左偏树

 

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cmath>
 4 #include<cstring>
 5 #include<algorithm>
 6 using namespace std;
 7 #define MAXN 100000+100
 8 struct node
 9 {
10     int num,NPL;
11     int left,right;
12 };
13 node tree[MAXN];
14 int n,m;
15 int f[MAXN],root[MAXN];
16 int find(int x)
17 {
18     return f[x]==-1? x:f[x]=find(f[x]);
19 }
20 int Union(int x,int y)
21 {
22     f[find(x)]=find(y);
23 }
24 int merge(int x,int y)
25 {
26     if(x==0) return y;
27     if(y==0) return x;
28     if(tree[y].num>tree[x].num) 
29         swap(x,y);
30     tree[x].right=merge(tree[x].right,y);
31 
32     if(tree[tree[x].left].NPL<tree[tree[x].right].NPL)
33         swap(tree[x].left,tree[x].right);
34 
35     if(tree[x].right==0) tree[x].NPL=0;
36     else 
37         tree[x].NPL=tree[tree[x].right].NPL+1;
38     return x;
39 }
40 
41 int solve(int x,int y)
42 {
43     if(find(x)==find(y)) return -1;
44     int root_x=root[find(x)],root_y=root[find(y)];
45     tree[root_x].num/=2; tree[root_y].num/=2;
46 
47     int tmp_x=merge(tree[root_x].left,tree[root_x].right);
48     tree[root_x].left=tree[root_x].right=tree[root_x].NPL=0;
49     tmp_x=merge(tmp_x,root_x);
50 
51     int tmp_y=merge(tree[root_y].left,tree[root_y].right);
52     tree[root_y].left=tree[root_y].right=tree[root_y].NPL=0;
53     tmp_y=merge(tmp_y,root_y);
54 
55     Union(x,y);
56     root[find(x)]=merge(tmp_x,tmp_y);
57     //cout<<tree[tmp_x].num<<" "<<tree[tmp_y].num<<" "<<y<<endl;
58     return tree[root[find(x)]].num;
59 }
60     
61 int main()
62 {
63     int i,x,y;
64     while(scanf("%d",&n)!=EOF)
65     {
66         memset(tree,0,sizeof(tree));
67         memset(f,0xff,sizeof(f));
68         for(i=1;i<=n;i++) root[i]=i;
69         for(i=1;i<=n;i++)
70             scanf("%d",&tree[i].num);
71         scanf("%d",&m);
72         while(m--)
73         {
74             scanf("%d%d",&x,&y);
75             printf("%d\n",solve(x,y));
76         }
77     }
78     return 0;
79 }

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/myoi/archive/2012/05/19/2509126.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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