python库--tensorflow--scope命名方式

最新推荐文章于 2025-09-12 15:58:40 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/P--K/p/8259953.html

本文详细介绍了TensorFlow中.name_scope()与.variable_scope()的作用及用法，包括如何使用它们来管理变量命名、变量复用等，并解释了不同参数的意义。

方法		参数	说明
.name_scope()	with...:	name	在其下使用Variable, 变量名(V_n)前会被加上'name/...'且相同V_n会自动添加后缀加以区分, 使用get_variable, V_n不会变化, 且出现相同V_n会报错
		default_name=None	如果`name`参数是`None`，则使用默认名称
		values=None

.variable_scope()	with...as sc:	name_or_scope	Variable以及get_variable变量名(V_n)前面都会被加上'name/...'但只有Variable的V_n会自动加后缀区分, 而在get_variable重复V_n前面加上sc.reuse_variables()可实现变量复用(指向同一变量)不加则报错
		default_name=None	如果`name_or_scope`参数是`None`，则使用默认名称
		values=None
		initializer=None	此范围内变量的默认初始值设定项
		regularizer=None	此范围内的变量的默认regularizer
		caching_device=None	此范围内的变量的默认缓存设备
		partitioner=None	此范围内变量的默认分区程序
		custom_getter=None	这个范围内的变量的默认自定义getter
		reuse=None
		dtype=None	在此作用域中创建的变量类型
		use_resource=None

sc.reuse_variable()			声明下一个变量是复用(即两个变量指向同一变量)变量