【Loj10222】佳佳的Fibonacci

本文介绍了一种使用矩阵快速幂技巧解决特定类型递推式问题的方法。通过将难以直接表达的递推式转化为矩阵形式,利用快速幂算法高效计算大数递推结果。文章提供了完整的C++代码实现,适用于解决竞赛编程中遇到的复杂递推问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题面

题解

可以发现\(T(n)\)无法用递推式表示。

于是我们做如下变形:
\[ T(n) = \sum _ {i = 1} ^ n i \times f_i \\ S(n) = \sum _ {i = 1} ^ n f_i \\ \therefore nS(n) - T(n) = \sum _ {i = 1} ^ {n - 1} (n - i)f_i \\ \]
\(p(n) = nS(n) - T(n)\)

\(p(n + 1) = p(n) + S(n)\)

用矩阵乘法即可。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define RG register
#define file(x) freopen(#x".in", "r", stdin);freopen(#x".out", "w", stdout);

inline int read()
{
    int data = 0, w = 1;
    char ch = getchar();
    while(ch != '-' && (ch < '0' || ch > '9')) ch = getchar();
    if(ch == '-') w = -1, ch = getchar();
    while(ch >= '0' && ch <= '9') data = data * 10 + (ch ^ 48), ch = getchar();
    return data * w;
}

int n, Mod;
inline void Add(int &x, const int &y) { x += y; if(x >= Mod) x -= Mod; }
inline int Mul(const int &x, const int &y) { return 1ll * x * y % Mod; }

template<int N, int M>
struct Matrix
{
    int a[4][4];
    Matrix() { memset(a, 0, sizeof(a)); }
    inline int *operator [] (const int &id) { return a[id]; }

    template<int K> inline Matrix<N, K> operator * (const Matrix<M, K> &b) const
    {
        Matrix<N, K> c;
        for(RG int i = 0; i < N; i++)
            for(RG int j = 0; j < M; j++)
                for(RG int k = 0; k < K; k++)
                    Add(c[i][k], 1ll * a[i][j] * b.a[j][k] % Mod);
        return c;
    }
};

Matrix<1, 4> S;
Matrix<4, 4> T;

int main()
{
    n = read(); Mod = read();
    int Tmp = n;

    S[0][1] = T[0][0] = T[0][1] = T[0][2] = T[1][0] = T[1][2] = T[2][2] = T[2][3] = T[3][3] = 1;
    while(Tmp)
    {
        if(Tmp & 1) S = S * T;
        T = T * T, Tmp >>= 1;
    }

    printf("%d\n", (Mul(n, S[0][2]) - S[0][3] + Mod) % Mod);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/cj-xxz/p/9879703.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值