二分查找及其变形

本文详细介绍了二分查找的基本实现及多种变形应用,包括查找最后一个小于key的元素、第一个大于等于key的元素等,并提供了对应的C语言代码示例。

基础的二分查找:

#include<stdio.h>
int binary(int *a,int n,int e)
{
    int left=0;
    int right=n-1;
    int mid;
    while(left<right)
    {
        mid=left+(right-left)/2;//注意要放在循环里面
        if(a[mid]>e)
            right=mid-1;
        else if(a[mid]<e)
            left=mid+1;
        else
            return mid;
    }
    return -1;
}
int  main()
{
    int arr[]={23,3,5,6,12,87,9,54};
    int i;
    int pos=binary(arr,8,11);
    if(pos!=-1)
     printf("%d  ",pos);
    else
        printf("该元素不存在!\n");
    return 0;
}

 二分查找变形 

随着二分查找的进行,如果找到key并不结束循环的话,最终的结束状态会是right < left,并且right + 1 = left。

当数组中存在key时,根据二分区间选择的不同,这里又分为两种情况,如下图(key为2时),

当数组中不存在key时,最后仅有一种情况,即把图中的黄色框框去掉。

那么,可以找到

1 最后一个小于key的元素,1,

2 第一个大于等于key的元素,2,

3 最后一个小于等于key的元素,2,

4 第一个大于key的元素,5,

另外,如果存在多个key时,稍加判断,就可以找到

5 第一个与key相等的元素

6 最后一个与key相等的元素

 2.1 查找最后一个小于key的元素

#include<stdio.h>
int binary(int *a,int n,int e)
{
    int left=0;
    int right=n-1;
    int mid;
   //这里必须是等号
    while(left<=right)
    {
        mid=left+(right-left)/2;//注意要放在循环里面
        if(a[mid]>=e)//这里必须是等号
            right=mid-1;
        else
            left=mid+1;
    }
    return right;
}
int  main()
{
    int arr[]={23,3,5,6,12,87,9,54};
    int i;
    int pos=binary(arr,8,5);
     printf("%d  ",arr[pos]);
    return 0;
}

 2 .2查找第一个大于等于key的元素

查找第一个等于或者大于key的元素,也就是说等于查找key值的元素有好多个,返回这些元素最左边的元素下标;如果没有等于key值的元素,则返回大于key的最左边元素下标。

#include<stdio.h>
int binary(int *a,int n,int e)
{
    int left=0;
    int right=n-1;
    int mid;
   //这里必须是等号
    while(left<=right)
    {
        mid=left+(right-left)/2;//注意要放在循环里面
        if(a[mid]>=e)//这里必须是等号
            right=mid-1;
        else
            left=mid+1;
    }
    return left;
}
int  main()
{
    int arr[]={1,2,2,3,3,4,6,7,14};
    int i;
    int pos=binary(arr,8,5);
     printf("%d  ",arr[pos]);
    return 0;
}
//结果为6
//与上面2.1的相比只是修改了一下return 的是left还是right

 2.3 查找最后一个小于等于key的元素

查找最后一个等于或者小于key的元素,也就是说等于查找key值的元素有好多个,返回这些元素最右边的元素下标;如果没有等于key值的元素,则返回小于key的最右边元素下标。

#include<stdio.h>
int binary(int *a,int n,int e)
{
    int left=0;
    int right=n-1;
    int mid;
   //这里必须是等号
    while(left<=right)
    {
        mid=left+(right-left)/2;//注意要放在循环里面
        if(a[mid]>e)//这里没有等号
            right=mid-1;
        else
            left=mid+1;
    }
    return right;
}
int  main()
{
    int arr[]={1,2,2,3,3,4,6,7,14};
    int i;
    int pos=binary(arr,8,5);
     printf("%d  ",arr[pos]);
    return 0;
}

 2.4 查找第一个大于key的元素

查找第一个等于key的元素,也就是说返回大于key的最左边元素下标。

#include<stdio.h>
int binary(int *a,int n,int e)
{
    int left=0;
    int right=n-1;
    int mid;
   //这里必须是等号
    while(left<=right)
    {
        mid=left+(right-left)/2;//注意要放在循环里面
        if(a[mid]>e)//这里没有等号
            right=mid-1;
        else
            left=mid+1;
    }
    return left;
}
int  main()
{
    int arr[]={1,2,2,3,3,4,5,6,7,14};
    int i;
    int pos=binary(arr,8,5);
     printf("%d  ",arr[pos]);
    return 0;
}

 2.5 查找第一个与key相等的元素(2.2取等的情况)

查找第一个相等的元素,也就是说等于查找key值的元素有好多个,返回这些元素最左边的元素下标。

#include<stdio.h>
int binary(int *a,int n,int e)
{
    int left=0;
    int right=n-1;
    int mid;
   //这里必须是等号
    while(left<=right)
    {
        mid=left+(right-left)/2;//注意要放在循环里面
        if(a[mid]>=e)//这里没有等号
            right=mid-1;
        else
            left=mid+1;
    }
    //right是最后一个小于key的
    //left是第一个大于等于key的
    if (left < n && a[left] == e) {
        return left;
     }
}
int  main()
{
    int arr[]={1,2,2,3,3,4,5,6,7,14};
    int i;
    int pos=binary(arr,8,2);
     printf("%d  ",pos);
    return 0;
}

 2.6 查找最后一个与key相等的元素(2.3取等的情况)

查找最后一个相等的元素,也就是说等于查找key值的元素有好多个,返回这些元素最右边的元素下标。

#include<stdio.h>
int binary(int *a,int n,int e)
{
    int left=0;
    int right=n-1;
    int mid;
   //这里必须是等号
    while(left<=right)
    {
        mid=left+(right-left)/2;//注意要放在循环里面
        if(a[mid]>e)//这里没有等号
            right=mid-1;
        else
            left=mid+1;
    }
    //right是最后一个小于等于key的
    //left是第一个大于key的
     if (right >= 0 && a[right] == e) {
       return right;
     }
}
int  main()
{
    int arr[]={1,2,2,3,3,4,5,6,7,14};
    int i;
    int pos=binary(arr,8,2);
     printf("%d  ",pos);
    return 0;
}

 

最后补一张图,辅助理解,

 二分查找变种总结

 其实,只要记住比较符号和返回值,其它的代码都一样,

while (left <= right) {//必须是等号
        mid = (left + right) / 2;
        if (key ? arr[mid]) {
            right = mid - 1;
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return ?;

根据要求的值的位置,先确定比较符号,再确定返回值

比较符号:小于,大于等于:>=

                  小于等于,大于:>

返回值:要比较的值在key左边,返回right,

    要比较的值在key右边,返回left,

 

要注意的是:先进行right=mid-1;和先进行left = mid + 1;在规律上有差别(体现在找与key相等的两种情况中)

本文参考资料:https://www.cnblogs.com/luoxn28/p/5767571.html

        https://www.cnblogs.com/bofengyu/p/6761389.html  

 

转载于:https://www.cnblogs.com/curo0119/p/8589554.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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