[Codeforces]852A - Digits

本文介绍了一种解决CF852A竞赛题目的算法思路。题目要求通过最多三次操作将任意大整数转化为个位数,并输出具体的操作步骤。作者提出了一种结合直观贪心策略与特殊处理的方法,并提供了完整的C++实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:给一个10^200000以内的数字,支持一种操作:在数字之间加若干个加号,把原数字变为加法运算后的结果,要求在三次操作内把数字变成个位数,输出方案。

做法:直观的想法是每两位之间都塞加号,事实证明这样并不一定最优,比如第一次操作后得到1399999,最后一次会得到13。我写了一个比较科学的玄学做法,因为如果这种贪心不够优,第一次得到的数各位和一定比较大,而得到的这个数再加上一些小数字各位和就容易变小,于是如果贪心不行,我就在第一次操作的时候随便把一些两位合并,然后再贪心,不知道能不能被hack,但应该挺科学的。

代码:

#include<cstdio>
#define MN 200000
char s[MN+5];
int n,u[MN+5];
bool solve()
{
    int i,sm=0,ss=0,sss=0,x,y,a[10],an=0,b[10],bn=0;
    for(i=1;i<=n;++i)if(u[i])sm+=(s[i]-'0')*10+s[i+1]-'0',++i;else sm+=s[i]-'0';
    for(x=sm;sm;sm/=10)ss+=a[++an]=sm%10;
    for(y=ss;ss;ss/=10)sss+=b[++bn]=ss%10;
    if(sss<10)
    {
        for(i=1;i<=n;++i)
        {
            if(i>1)putchar('+');
            putchar(s[i]);
            if(u[i])putchar(s[++i]);
        }
        puts("");
        for(i=an;i>1;--i)printf("%d+",a[i]);printf("%d\n",a[1]);
        for(i=bn;i>1;--i)printf("%d+",b[i]);printf("%d\n",b[1]);
        return false;
    }
    return true;
}
int main()
{
    scanf("%d%s",&n,s+1);
    for(int i=1;solve();)
    {
        for(;s[i]=='0';++i);
        u[i]=1;i+=2;
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ditoly/p/CF852A.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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