bzoj4903 [Ctsc2017]吉夫特

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搞了半天这个东西要用 Lucas 定理啊。。。
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学好这些姿势你就可以A了。。。
显然:
\[{0 \choose 1}=0\ \ \ {1 \choose 1}=1\ \ \ {1 \choose 0}=1\ \ \ {0 \choose 0}=1\]
你一直用这个 Lucas 定理,又因为 mod = 2, 实际上就是把两个二进数数挨着挨着一位一位的比较。
所以你只要在过程中没有 \({0 \choose 1}\) 就好了。
在进一步就成了 \(n & m = m\) 就满足了。
你 dp 自己枚举一下岂不是很完美?


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 234567, mod = 1e9 + 7;
int n, ans, ini[maxn], lpl[maxn], pw[63];

inline void prepare()
{
    pw[1] = 1;
    for(int i = 2; i <= 20; ++i) pw[i] = pw[i - 1] * 2;
}

int main()
{
    prepare();
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%d", &ini[i]);
    for(int now, i = n; i >= 1; --i){
        now = ini[i]; lpl[ini[i]] = 1;
        for(int j = now; j; ){
            j = (j - 1) & now;
            lpl[ini[i]] = (lpl[ini[i]] + lpl[j]) % mod;
        }
    }
    for(int i = 1; i <= n; ++i) ans = (ans + lpl[ini[i]]) % mod;
    cout << ans - n;
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/LLppdd/p/9202222.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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