Leetcode 209. Minimum Size Subarray Sum

最新推荐文章于 2024-06-16 11:54:10 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/lettuan/p/6361182.html

本文介绍了一种使用滑动窗口算法解决寻找满足特定条件的最短子数组问题的方法。通过双指针技巧，逐步调整窗口大小，高效地找到目标子数组。此算法适用于正数数组，并详细展示了其实现过程。

思路一：本题nums里面的数由于都是正数，所以可以用两个指针 start 和 end = 0。end++向后寻找，直到 start和end之间的sum>=s。例如 nums = [2, 3, 1, 2, 4, 3], s = 7。这一步结束时找到了start = 0 的最短的满足条件的subarray。

显然当前的这个解可能不是以end = 3的最优解，所以start++，直到total < 7。

这时我们又需要end++，直到total>=s来寻找以start = 1开头的最短subarray。

 1 class Solution(object):
 2     def minSubArrayLen(self, s, nums):
 3         """
 4         :type s: int
 5         :type nums: List[int]
 6         :rtype: int
 7         """
 8         size = len(nums)
 9         if size == 0:
10             return 0
11         left = right = 0
12         total = 0
13         res = size + 1
14         
15         while right < size:
16             while total < s and right < size:
17                 total += nums[right]
18                 right += 1
19             while left < right and total >= s:
20                 res = min(res, right - left)
21                 total -= nums[left]
22                 left += 1
23                 
24         return res if res <= size else 0