14. Longest Common Prefix

本文介绍了一个寻找多个字符串共同前缀的算法实现。通过对比输入字符串的第一列开始,逐列检查字符是否一致来确定最大公共前缀。如果所有字符在当前列相同,则将该字符加入结果;一旦发现不同即停止搜索。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

description:

Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.
找到几个字符串的最大前缀,英语不好是硬伤gg
prefix string 前缀!!!!!

If there is no common prefix, return an empty string "".

Note:

Example 1:

Input: ["flower","flow","flight"]
Output: "fl"
Example 2:

Input: ["dog","racecar","car"]
Output: ""
Explanation: There is no common prefix among the input strings.
my answer:

感恩

把所有的字符串一行一行的排好,然后从第一列开始一列一列的去遍历,如果这一列全都相同就把这个character加入到result中,若出现不一样的或者有的字符串在这一列已经是空了就return result。

大佬的answer:

class Solution {
public:
    string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) {
        if(strs.empty()) return "";
        string res = "";
        for(int j = 0; j < strs[0].size();j++){
            char c = strs[0][j];
            for(int i = 1; i < strs.size(); ++i){
                if (j > strs[i].size() || strs[i][j] != c){
                    return res;
                }
            }
            res.push_back(c);
        }
        return res;
    }
};
relative point get√:
hint :

转载于:https://www.cnblogs.com/forPrometheus-jun/p/10625405.html

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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