When is nearest neighbor meaningful

本文探讨了近邻问题在高维空间中变得无意义的现象,并提供了经验上限来维持其有效性。同时,文章研究了不同概率条件下数据集的存在问题,并逐步放松对数据集的分布假设。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

;;1999年的这篇文章,个人认为是涉及到近邻问题的研究领域,并且为核方法和降维方法提供很好的支持的很重要的文章。它的三个主要工作是:1,说明并证明了数据集满足一定条件的前提下随着维度的增大,NN将变得毫无意义。2,虽未给出证明,但从经验上给出了使得NN仍有意义的上限。3,研究了满足不同概率条件的数据集,通过从IID(独立同分布)一步步将对数据集的概率分布的假设作松弛,分析了不同分布下的数据集是否存在上述问题。;; ...

转载于:https://www.cnblogs.com/zhchngzng/archive/2012/12/22/3641514.html

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