python lambda

最新推荐文章于 2025-09-07 01:02:55 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/jiablogs/p/10678781.html

本文深入探讨了Python中lambda表达式的使用误区，特别是在变量绑定时机上的常见误解。通过实例展示了lambda表达式在运行时绑定变量值的特点，以及如何通过默认参数在定义时捕获变量值。同时，提醒读者在列表推导和循环中使用lambda时需谨慎，以避免意料之外的行为。

>>> x = 10
>>> a = lambda y: x + y
>>> x = 20
>>> b = lambda y: x + y

现在我问你，a(10)和b(10)返回的结果是什么？如果你认为结果是20和30，那么你就错了：

>>> a(10)
    30
>>> b(10)
    30
>>>

这其中的奥妙在于lambda表达式中的x是一个自由变量，
在运行时绑定值，而不是定义时就绑定，这跟函数的默认值参数定义是不同的。
因此，在调用这个lambda表达式的时候，x的值是执行时的值。例如：

 >>> x = 15
>>> a(10)
    25
>>> x = 3
>>> a(10)
    13

如果你想让某个匿名函数在定义时就捕获到值，可以将那个参数值定义成默认参数即可，就像下面这样：

    >>> x = 10
    >>> a = lambda y, x=x: x + y
    >>> x = 20
    >>> b = lambda y, x=x: x + y
    >>> a(10)
    20
    >>> b(10)
    30
    >>>

在这里列出来的问题是新手很容易犯的错误，有些新手可能会不恰当的使用lambda表达式。
比如，通过在一个循环或列表推导中创建一个lambda表达式列表，并期望函数能在定义时就记住每次的迭代值。例如：

    >>> funcs = [lambda x: x+n for n in range(5)]
    >>> for f in funcs:
    ... print(f(0))
    ...
    4
    4
    4
    4
    4
    >>>

但是实际效果是运行是n的值为迭代的最后一个值。现在我们用另一种方式修改一下：

    >>> funcs = [lambda x, n=n: x+n for n in range(5)]
    >>> for f in funcs:
    ... print(f(0))
    ...
    0
    1
    2
    3
    4
    >>>

通过使用函数默认值参数形式，lambda函数在定义时就能绑定到值。


注意：
lambda 的参数

在运行时绑定值，而不是定义时就绑定，这跟函数的默认值参数定义是不同的。

转载于:https://www.cnblogs.com/jiablogs/p/10678781.html