PHP常量以及基本数据类型

本文详细介绍了PHP中常量的定义与使用方法,包括define()函数、const关键字及特殊字符作为常量名的处理。同时,深入解析了PHP的基本数据类型,如整型、浮点型、布尔型和字符串型,以及复合类型的数组,涵盖了索引数组和关联数组的创建与访问。

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1.常量

     1.1用define()函数定义常量

define(常量名,值,[是否区别大小写])  true表示不区分大小写,默认是false
常量名前没有$符
常量名推荐使用大写

      1.2、定义常量可以用特殊字符,但是在调用的时候必须用constant关键字调用

define('%-%','tom');
echo constant('%-%');        //通过constant获取特殊字符作为常量名的常量

       1.3、判断常量是否定义,通过defined()判断常量是否已经定义

if(!defined('NAME')){    
    define('NAME','berry');
}
echo NAME;    //berry

         1.4还可以使用const关键字定义常量

const NAME='tom';
echo NAME;        //tom

小结:

1、定义常量有两种方式,define()和const

2、常量在整个运行过程中值保持不变,常量不能重新定义

3、使用constant获取特殊字符做的常量名的值

4、defined()用来判断常量是否被定义

         1.5魔术常量

        魔术常量它们的值随着它们在代码中的位置改变而改变

echo __LINE__,'<br>';        //获取当前行号
echo __FILE__,'<br>';        //文件的完整路径和文件名
echo __DIR__,'<br>';        //文件所在的目录

2.数据类型

     2..1.1基本类型(标量类型)

<?php
$num1=10;        //十进制
$num2=010;        //八进制(数字前面加0)
$num3=0x10;        //十六进制(数字前面加0x)

echo $num1,'<br>';        //10
echo $num2,'<br>';        //8
echo $num3;                //16

       2.1.2浮点型  

       浮点数在内存中保存的是近似值

       浮点数不能参与比较

       2.3.3布尔型

       不能使用echo 和print输出布尔型,要使用var_dump()输出

$flag=false;
var_dump($flag);    //bool(false)

         2.1.4字符串型

$name='tom';
echo "我的名字叫$name",'<br>';    //我的名字叫tom

         2.2复合类型

         2.2.1数组

          在PHP中数组有两种形式,索引数组和关联数组

         索引数组:用整数做下标,默认从0开始,后面依次加一

         关联数组:用字符串做下标,通过=>符号将下标和值关联起来

<?php
//1、索引数组的声明
$stu=array('tom','berry','ketty');   //索引数组
print_r($stu);    //输出数组  Array ( [0] => tom [1] => berry [2] => ketty ) 
echo '<hr>';
echo $stu[0],'<br>';    //tom
echo $stu[1],'<br>';    //berry
echo $stu[2],'<hr>';    //ketty
------------------------------------------
//2、关联数组
$emp=array('name'=>'李四','sex'=>'男','age'=>21);
print_r($emp);    //Array ( [name] => 李四 [sex] => 男 [age] => 22 ) 
echo '<hr>';
echo $emp['name'],'<br>';    //李四
echo $emp['sex'],'<br>';    //
echo $emp['age'];            //22

 

转载于:https://www.cnblogs.com/shineguang/p/10961566.html

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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