versions import不了 .a静态库

最新推荐文章于 2021-11-11 22:23:14 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/cocoabanana/p/3747752.html

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转载于:https://www.cnblogs.com/cocoabanana/p/3747752.html

Xcode把.a静态库和.h头文件打包成framework的脚本
Abysses的专栏
05-15 1274
个人备忘，打包framework伪动态库的方法
【名名的Bazel笔记】自定义规则实现将多个静态库合并为一个动态库或静态库
易名
09-19 2659
文章目录1 前言2 自定义规则实现2.1 规则功能2.2 实现规则的理论基础2.3 规则代码实现3 总结4 参考资料 1 前言 为了实现如标题所述的将多个静态库合并为一个动态库，内置的 Bazel 规则是没有这个功能的，Bazel C/C++ 相关的内置规则有： cc_binary ：生成可执行文件 cc_import ：允许用户导入预编译的 C/C++ 库，包括动态库、静态库 cc_library ：生成动/静态库 cc_proto_library ：从 .proto 文件生成 C++ 代码 fdo_.
Xcode svn import项目 上传.a文件（静态库）
Gabriel的专栏
11-14 1645
转自：http://blog.csdn.net/lookyou111/article/details/12614025
iOS 创建静态库（.a）
sharpyl的专栏
02-03 997
本文由 Migrant [博客]翻译自 Creating a Static Library in iOS Tutorial。   如果您有不错的原创或译文，欢迎提交给我们，更欢迎其他朋友加入我们的翻译小组（联系qq：2408167315）。  ========================================================================
.iOS静态库相关-封装lib
z997756128的专栏
11-22 485
Library介绍 基本知识 在实际的编程过程中，通常会把一些公用函数制成函数库，供其它程序使用，一则提搞了代码的复用；二则提搞了核心技术的保密程度。 Library使用的两种方式：封装lib.a和直接引用lib工程。 一、封装.a文件 直接封装lib.a,向使用者提供头文件列表。使用者引用头文件并且使用其中方法，但是看不到实现文件的内容。这种方式每当静态库函数需要修
静态库
玄一的专栏
09-12 565
Library介绍 基本知识 在实际的编程过程中，通常会把一些公用函数制成函数库，供其它程序使用，一则提搞了代码的复用；二则提搞了核心技术的保密程度。 Library使用的两种方式：封装lib.a和直接引用lib工程。 一、封装.a文件 直接封装lib.a,向使用者提供头文件列表。使用者引用头文件并且使用其中方法，但是看不到实现文件的内容。这种方式每当静态库函数需要修
visual studio编译boost1.73.0静态库32位和64位
iMatt的专栏
07-01 1109
使用vs2015编译32位 REM 使用vs2015,如果vs2019将下面的vc14替换为vc142(特殊：--toolset=msvc-14.2 CALL bootstrap vc14 CALL b2 stage --build-dir=build/vc14_32 --toolset=msvc-14.0 address-model=32 --without-python --stagedir=vc14/32 link=static runtime-link=shared runtime-link=s
iOS静态库相关-封装lib
M_baronJJ的专栏
10-23 1198
Library介绍 基本知识 在实际的编程过程中，通常会把一些公用函数制成函数库，供其它程序使用，一则提搞了代码的复用；二则提搞了核心技术的保密程度。 Library使用的两种方式：封装lib.a和直接引用lib工程。 一、封装.a文件 直接封装lib.a,向使用者提供头文件列表。使用者引用头文件并且使用其中方法，但是看不到实现文件的内容。这种方式每当静态库函数需要修
QT静态库安装文档
qq_15821883的博客
03-18 417
QT静态库安装文档 环境 QT静态库版本 2、与静态库匹配的QT版本 3、VS2015 4、编译Openssl; 准备工作 编译QT，由于QT的编译过程十分繁琐，且容易出错，这里提供编译过的QT静态库和配的QT版本qt5-5.7.1...
iOS的静态库和动态库
weixin_33827731的博客
09-12 273
静态库简介 什么是库? 原文博客地址: iOS的静态库和动态库 库从本质上来说是一种可执行代码的二进制格式，可以被载入内存中执行 库就是程序代码的集合, 是共享程序代码的一种方式 库从广义上可分为开源库和闭源库, 而闭源库才分为静态库和动态库 开源库: 对外公开源代码, 能看到具体的代码实现, 例如Github上面的第三方开源库都称之为开源库 闭源库: 不公开源代码, 文件是经过编译后的二...
Develop an image converter viewer application, to perform the following. The input image must be converted into (a) grayscale image, (b) negative image, (c) red image, (d) green image, (e) blue image, (f) Sepia image, (g) mirror image and (d) image with watermark with words “@UPC 2025”. Display resulting images one after another with 5-seconds of delay between each. Here is an example is provided, where the program converts an image (Test1.jpg) to grayscale (Test2.png) and negative (Test3.png) versions, then displays them one after another with a 5-second delay between each. import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; import javax.swing.ImageIcon; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import java.awt.FlowLayout; public class ImageConverterViewer { public static void main(String args[]) throws IOException, InterruptedException { // Load the original image BufferedImage originalImg = null; File f = null; try { f = new File("C:/Images/Test1.jpg"); originalImg = ImageIO.read(f); } catch (IOException e) { System.out.println(e); return; } // Create grayscale image BufferedImage grayImg = createGrayscaleImage(originalImg); saveImage(grayImg, "C:/Images/Test2.png", "Grayscale conversion complete."); // Create negative image BufferedImage negativeImg = createNegativeImage(originalImg); saveImage(negativeImg, "C:/Images/Test3.png", "Negative conversion complete."); // Display images one after another displayImagesWithDelay(originalImg, grayImg, negativeImg); } private static BufferedImage createGrayscaleImage(BufferedImage img) { int width = img.getWidth(); int height = img.getHeight(); BufferedImage grayImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
07-19
图像处理工具类：包含各种静态方法，如toGrayscale, toNegative, toRed, toGreen, toBlue, toSepia, toMirror, addWatermark。 3. 使用SwingWorker来在后台处理图像，避免界面卡顿。 4. 处理完成后，启动一个...
ImSDKForMac-Plus-Pro-7.1.3925.framework.zip
03-25
2. Libraries：包含了编译好的动态库或静态库，如libImSDKForMac_Plus_Pro.dylib，这些库实现了SDK的底层逻辑。 3. Resources：可能包含一些资源文件，如图片、配置文件等，用于支持SDK的运行。 三、核心功能介绍 ...
JavaCPP快速入门(官方demo增强版)，java开发面试常问到的问题最新
m0_63174420的博客
11-11 285
测试文件test.cpp，可见是验证MyFunc类的方法是否正常： #include #include"NativeLibrary.h" using namespace NativeLibrary; int main(){ MyFunc myFunc; int value = myFunc.add(1, 2); std::cout << "add value " << value << std::endl; return 0; } 执行以下命令，编译NativeLi.
ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[3], line 1 ----> 1 from sklearn.metrics import r2_score File ~/Anaconda/anaconda3/envs/geatpy-env/lib/python3.9/site-packages/sklearn/__init__.py:74 69 from . import ( # noqa: F401 E402 70 __check_build, 71 _distributor_init, 72 ) 73 from .base import clone # noqa: E402 ---> 74 from .utils._show_versions import show_versions # noqa: E402 76 _submodules = [ 77 "calibration", 78 "cluster", (...) 114 "compose", 115 ] 117 __all__ = _submodules + [ 118 # Non-modules: 119 "clone", (...) 123 "show_versions", 124 ] File ~/Anaconda/anaconda3/envs/geatpy-env/lib/python3.9/site-packages/sklearn/utils/_show_versions.py:16 13 from threadpoolctl import threadpool_info 15 from .. import __version__ ---> 16 from ._openmp_helpers import _openmp_parallelism_enabled 19 def _get_sys_info(): 20 """System information 21 22 Returns (...) 26 27 """ ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS
03-20
如果加载的共享库过多，尤其是那些使用了静态TLS的库，可能会导致这个空间不足，从而出现错误。 接下来，我需要考虑这个错误出现的常见场景。可能用户的环境中有多个库同时使用静态TLS，或者在特定环境下（如虚拟...
毫米波异构网络中移动继电器的比例选择.zip
08-21
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
在线问卷调查系统-在线问卷调查系统源码-在线问卷调查系统代码-springboot在线问卷调查系统源码-基于springboot的在线问卷调查系统设计与实现-在线问卷调查管理系统代码
最新发布
08-21
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基于Matlab的异常行为检测
08-21
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毕业设计-Java-ssm475基于JavaWeb的商城系统+vue+MySQL等文件.zip
08-21
本项目是基于JavaWeb的商城系统，采用SSM框架（Spring、SpringMVC、MyBatis）结合Vue前端技术，并使用MySQL数据库进行数据存储。系统实现了用户注册登录、商品浏览与搜索、购物车管理、订单生成与支付、后台商品管理等功能。项目旨在提供一个功能完善、操作便捷的在线购物平台，满足用户日常购物需求，同时为开发者提供一套完整的商城系统开发案例。通过前后端分离的设计，系统在用户体验和性能上均有较好表现，适合作为毕业设计或实际应用开发参考。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。
基于大模型技术的文本分类工作开展
08-21
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是，借助大模型自身较强的理解和推理能力，在使用时需在prompt中明确分类任务目标，并详细解释每个类目概念，尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想，有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中，类目和样本较多易导致prompt过长，影响大模型推理效果，因此可先通过向量检索缩小范围，再由大模型做最终决策。 具体方案为：离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本；在线时先对给定query进行向量召回，再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数，直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写，加入上下文学习以提高准确度，还使用BGE作为向量模型，K-BERT提取文本关键词，拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上，大模型用Qwen2-7B-Instruct，Embedding采用bge-base-zh-v1.5，向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例，拼接prompt后输入大模型。 结果方面，使用ICL时accuracy达0.94，比bert文本分类的0.98低0.04，错误类别6个，处理时添加“家居”类别，影响不大；不使用ICL时accuracy为0.88，错误58项，可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果，例子优质、类目界限清晰时效果更佳，适合围绕通用大模型api打造工具；缺点是上限不高，仅针对一个分类任务部署大模型不划算，推理速度慢，icl的token使用多，用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词，因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
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