POJ 2385 - Apple Catching [DP]

本文详细解析了一道比赛题目,通过动规(动态规划)算法解决实际问题的过程。作者首先介绍了动规的基本概念,然后通过具体实例演示如何运用动规策略求解最优解,特别关注了状态定义、转移方程以及边界条件的设定。通过逐步分析和代码实现,读者可以深入理解动规算法在解决复杂问题时的高效性和实用性。

比赛时不会动规,现在拿出来再做一遍。

dp[i][j]表示在i时刻使用j次转移得到的最多苹果数
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;

int a[1024], dp[1024][35];

int main()
{
    int n, w;
    cin >> n >> w;
    for(int i = 1; i <= n; ++i){
        cin >> a[i];
        if(a[i] == 1) dp[i][0] = dp[i-1][0] + 1;
    }
    for(int i = 1; i <= n; ++i)
        for(int j = 1; j <= w; ++j)
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j-1] + (a[i]==j%2+1), dp[i-1][j] + (a[i]==j%2+1));
    cout << dp[n][w] << endl;
    return 0;
}


转载于:https://www.cnblogs.com/kunsoft/p/5312675.html

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