leetcode || 64、Minimum Path Sum

最新推荐文章于 2019-09-30 22:27:08 发布

转载最新推荐文章于 2019-09-30 22:27:08 发布 · 96 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/liguangsunls/p/6743798.html

本文介绍了一个经典的动态规划问题——矩阵最小路径和问题，并提供了一种有效的解决方案。问题要求找到从矩阵左上角到右下角的一条路径，使得路径上的数值之和最小。文章详细解释了解决方案的思路，并给出了完整的C++代码实现。

problem：

Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which
minimizes the sum of all numbers along its path.

Note: You can only move either down or right at any point in time.

Hide Tags

Array Dynamic Programming

题意：从矩阵的左上方到右下方寻找一条加权最小的路径

thinking：

（1）矩阵的路径问题（求路径总数。带障碍物的路径总数。加权最小、最大路径等），因为具有清晰且简易的状态转移公式，
统统能够用DP法解决，时间复杂度都为O（m*n）

(2) 用DP解决全局最优问题！

。该题是否具有局部最优解呢。状态转移公式：a[i][j] = min(a[i-1][j], a[i][j-1]) + grid[i][j];

规定了每一步的选择都是最优解。所以局部最优是成立的

code：

class Solution {
public:
    int minPathSum(vector<vector<int> > &grid) {
        vector<vector<int> >::const_iterator con_it=grid.begin();
        int m=grid.size();
        int n=(*con_it).size();
        vector<int> tmp(n,0);
        vector<vector<int> > a(m,tmp);
        if(m==0 || n==0)
            return 0;
        a[0][0]=grid[0][0];
        for(int i=1;i<m;i++)
           a[i][0]=a[i-1][0]+grid[i][0];
        for(int j=1;j<n;j++)
            a[0][j]=a[0][j-1]+grid[0][j];
        for(int i = 1; i < m; i++)
            for(int j = 1; j < n; j++)
                a[i][j] = min(a[i-1][j], a[i][j-1]) + grid[i][j];
        return a[m-1][n-1];
    }
};

转载于:https://www.cnblogs.com/liguangsunls/p/6743798.html