有趣的问题:经济订货量


EOQ = (2ca/h)^1/2

其中:
a = 以单位计的年度使用量
c = 每个订单的获取性成本
h = 每个单位持有成本(h是一个单位产品一年的持有成本)


example:
若产品持有成本是5%,产品单价是8.00USD,那么用货币表示的持有成本为:

 h= 8.00USD×5%   = 0.40USD

那么如果订单数量为每年6000个,下订单成本为15USD,则EOQ为:

        EOQ = (2×15USD×6000个/0.40USD) ^1/2  = 670.82

那么当仓库每次定购671个时候是最优的定购数量。而且当持有成本和下订单成本相等的时候,总成本最低。




1.某礼品店销售一种叫做“小扁豆“的玩具——一种用干扁豆填充的可爱的动物玩具——销售量非常稳定,一年310天,每天10个。这种玩具的批发价是每个5元,礼品店按年利率20%来计算库存成本。
A. 如果礼品店希望每年下20个订单,那订购量应该为多少?
B. 如果礼品店每单定购100个玩具,那么隐含的固定订购成本为多少?
C. 如果礼品店估计发出一个订单需要10元成本,最优订购量为多少?

2. 某工厂以每周60个的稳定需求消耗一种¼英寸不锈钢螺栓,长1.5英寸。 每个螺栓成本价2分。每发一个订单需12元,库存成本按年利率25%计算。
a. 确定工厂购买螺栓的最优购买量,以及发出订单的时间间隔。
b. 该螺栓的年库存和准备成本是多少?
c. 假定我们考虑不是细小的螺栓,而是更为巨大笨重的产品,如包装材料等。那么我们的分析存在什么问题?

3. 重新考虑螺栓例子。假定尽管我们估计需求量是每周60个,实际情况是每周120个(如:预测误差为100%)
a. 如果我们采用上题计算的订购量(如:采用错误的需求量估计),在实际需求率下,准备成本和库存成本是多少?
b. 如果采用最优订购量,成本又是多少?
c. 100%的需求预测误差导致成本增加多少个百分比?由此你了解到EOQ模型对于数据误差的敏感度如何?

4.YB运动服装公司设计销售一些新潮的T恤以纪念重大体育赛事(如橄榄球超级碗,棒球联赛,西北大学赢得NCAA篮球联赛等)。T恤的成本为5元,销售价为20。公司策略是:赛事过后折扣80%清空所有T恤库存,即销售价为4元。1994年,YB公司为芝加哥举行的超级碗橄榄球赛制作T恤。预计需求量为12,000件,但需求的不确定因素诸多。考虑到这些不定因素,YB决定只制作10,000件。你觉得这个决定如何?如果你是决策人员,你建议制作多少件?
posted on 2006-06-29 11:30 Krone 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/krone/archive/2006/06/29/438473.html

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