Day-11 闭包和迭代器

本文深入探讨了Python中函数的多种使用方式,包括函数名作为变量、容器元素、函数参数及返回值,详细解析了闭包的概念及其作用,并介绍了迭代器和可迭代对象的区别与特性。

一、第一类对象,函数名的使用

  函数名就是变量名,函数名存储的是函数的内存地址,但它是一个特殊的变量,与括号配合可以执行函数的变量

  变量的命名规范:https://www.cnblogs.com/minusone/p/9805946.html

  1.函数名的内存地址

def func():
    print("呵呵")
print(func)
结果:
<function func at 0x1101e4ea0>

  2.函数可以赋值给其他变量

def func():
    print("呵呵")
print(func)
a = func # 把函数当成一个变量赋值给另一个变量
a() # 函数调用 func()

  3.函数名可以当做容器类的元素

def func1():
    print("呵呵")
def func2():
    print("呵呵")
def func3():
    print("呵呵")
def func4():
    print("呵呵")
lst = [func1, func2, func3]
for i in lst:
    i()

  4.函数名可以当做函数的参数

def func():
    print("吃了么")

def func2(fn):
    print("我是func2")
    fn() # 执行传递过来的fn
    print("我是func2")

func2(func) # 把函数func当成参数传递给func2的参数fn.

  5.函数名可以作为函数的返回值

def func_1():
    print("这里是函数1")
    def func_2():
    print("这里是函数2")
    print("这里是函数1")
    return func_2

fn = func_1() # 执行函数1. 函数1返回的是函数2, 这时fn指向的就是上面函数2
fn() # 执行上面返回的函数

 

二、闭包

  什么是闭包?闭包就是内层函数,对 外层函数(非全局)的变量的引用,叫闭包

def func1():
    name = "alex"
    def func2():
        print(name) # 闭包
    func2()
func1()
结果:
alex

  我们可以使用__closure__来检测函数是否是闭包,返回cell就是闭包,返回None就不是闭包

def func1():
    name = "alex"
    def func2():
        print(name) # 闭包
    func2()
    print(func2.__closure__) # (<cell at 0x10c2e20a8: str object at 0x10c3fc650>,)
func1()

  闭包作用:

    1.保护变量不收侵害

    2.让一个变量常驻内存

三、迭代器

  dir() 查看变量能够执行的方法(函数)

  Iterator:迭代器  如果方法中存在__iter__(),__next__()则为迭代器

  Iterable:可迭代的  如果方法中存在__iter__(),则为可迭代对象

  这是查看一个对象是否是可迭代对象的第一种方法,我们还可以通过isinstence()函数来查看一个对象是什么类型的

l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__()
from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance(l,Iterable))      #True
print(isinstance(l,Iterator))      #False
print(isinstance(l_iter,Iterator))     #True
print(isinstance(l_iter,Iterable))     #True

  for循环的机制:

for i in [1,2,3]:
    print(i)

  使用while循环+迭代器来模拟for循环(必须要掌握)

lst = [1,2,3]
l1 = lst.__iter__()
while Ture:
    try:
        l2 =  l1.__next__()
        print(l2)
    except StopIteration:
        break

  从迭代器中获取数据的唯一方法:__next__()

  迭代器的特点:

    1.节省内存

    2.惰性机制

    3.不能反复,只能向下执行

  我们可以把要迭代的内存当成子弹,然后呢,获取到迭代器__iter__(),就把子弹都装在弹夹中,然后发射就是__next__()把每一个子弹(元素)打出来,也就是说,for循环的时候,一开始的时候是__iter__()来获取迭代器,后面每次获取元素都是通过__next__()来完成的,当程序遇到StopIteration将结束循环。

转载于:https://www.cnblogs.com/minusone/p/9883092.html

多角色体系 支持管理员、商家、消费者三种角色,权限分级管控: 管理员:负责平台整体配置、用户审核、数据监控等全局操作。 商家:管理店铺信息、发布商品、处理订单、回复评价等。 消费者:浏览商品、加入购物车、下单支付、评价商品等。 实现用户注册(手机号 / 邮箱验证)、登录(支持密码 / 验证码 / 第三方登录)、个人信息管理(头像、收货地址、密码修改)。 权限精细化控制 商家仅能管理自家店铺及商品,消费者仅能查看购买商品,管理员拥有全平台数据访问权限。 二、商品管理功能 商品信息维护 商家可发布商品:填写名称、分类(如服饰、电子产品)、子类别(如手机、笔记本)、规格(尺寸、颜色、型号)、价格、库存、详情描述(图文)、物流信息(运费、发货地)等。 支持商品上下架、库存调整、信息编辑,系统自动记录商品状态变更日志。 商品分类与搜索 按多级分类展示商品(如 “数码产品→手机→智能手机”),支持自定义分类体系。 提供智能搜索功能:按关键词(名称、品牌)搜索,支持模糊匹配搜索联想;结合用户浏览历史对搜索结果排序(优先展示高相关度商品)。 商品推荐 基于用户浏览、收藏、购买记录,推荐相似商品(如 “浏览过该商品的用户还买了…”)。 首页展示热门商品(销量 TOP10)、新品上架、限时折扣等推荐列表。 三、订单与交易管理 购物车与下单 消费者可将商品加入购物车,支持修改数量、选择规格、移除商品,系统自动计算总价(含运费、折扣)。 下单流程:确认收货地址→选择支付方式(在线支付、货到付款)→提交订单→系统生成唯一订单号。 订单处理流程 订单状态跟踪:待支付→已支付→商家发货→物流运输→消费者收货→订单完成,各状态变更实时通知用户。 商家端功能:查看新订单提醒、确认发货(填写物流单号)、处理退款申请(需审核理由)。 消费者端功能:查看订单详情、追踪物流、申请退款 / 退货、确认收货。
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