leetcode140 Word Break II

本文介绍了一种使用记忆化搜索优化单词拆分问题的解决方案,避免了直接暴力搜索可能引起的超时问题。通过将已计算过的情况存储在unordered_map中,实现了对重复子问题的有效避免,显著提高了算法效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路:

直接爆搜会超时,需要使用记忆化搜索。使用map把已经计算过的情况记录下来,避免重复计算。

实现:

 1 class Solution 
 2 {
 3 public:
 4     vector<string> wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) 
 5     {
 6          unordered_map<int, vector<string>> dp;
 7         return dfs(s, 0, wordDict, dp);
 8     }
 9     vector<string> dfs(string s, int cur, vector<string>& wordDict, unordered_map<int, vector<string>>& dp)
10     {
11         if (cur >= s.length())
12         {
13             vector<string> v;
14             v.push_back("");
15             return v;
16         }
17         if (dp.count(cur)) return dp[cur];
18         vector<string> ans;
19         for (auto it: wordDict)
20         {
21             int l = it.length();
22             if (cur + l <= s.length() && s.substr(cur, l) == it)
23             {
24                 if (cur + l == s.length())
25                     ans.push_back(it);
26                 else
27                 {
28                     vector<string> tmp = dfs(s, cur + l, wordDict, dp);
29                     for (auto it1: tmp)
30                     {
31                         ans.push_back(it + " " + it1);
32                     }
33                 }    
34             }
35         }
36         return dp[cur] = ans;
37     }
38 };

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wangyiming/p/9821288.html

基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护;用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化(如使用Resource对象避免内存溢出),积分排行榜的高效实现(采用Redis Sorted Set结构),敏感词过滤机制(利用DFA算法构建内存过滤树)以及视频播放的浏览器兼容性解决方案(通过FFmpeg调整MOOV原子位置)。此外,还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用,提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群:对Spring Boot有一定了解,希望深入理解其实际应用的技术人员,尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标:适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案,涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面,帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明:文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路,还分享了许多实践经验教训,对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性,确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
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