Qualcomm_Mobile_OpenCL.pdf 翻译-1

本文档为OEMs、ISVs及第三方开发者提供基于高通骁龙400、600和800系列平台的OpenCL应用程序开发与优化准则,覆盖函数声明、类型声明、代码示例等细节。

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1 前言

1.1 目的

         这篇文档的主要目的是,向原始设备制造商(OEMs),独立软件供应商(ISVs),第三方开发者们,提供在基于高通骁龙400系列、600系列,和800系列的手机平台和芯片上进行开发和优化Opencl应用程序的一些准则。

 

1.2 惯例

         函数声明,函数名字,类型声明,属性,和代码示例会用不同的字体格式出现,比如#include

         变量会用尖括号表示,比如 < number>

         命令会用不同的格式出现,比如 copy a*.* b:.

         按钮和键盘名字会用粗体表示,比如点击Save 或者按下 Enter

         (按照翻译作者也就是我自己的理解,会针对有些不好理解的地方进行一些补充说明,会使用斜体)

1.3 技术支持

         针对这篇文档中内容的支持和解释,您可以向高通技术部提交疑问,地址是https://createpoint.qti.qualcomm.com/

         如果您无法访问这个技术支持页面,您可以在技术支持页面进行注册再访问或者向邮箱 support.cdmatech@qti.qualcomm.com  发送邮件。

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xiajingwang/p/10981437.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
这是虚拟环境里的包,如果升级python会报错吗,absl-py 2.3.1 accelerate 1.8.1 airsim 1.8.1 annotated-types 0.7.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.9.0 av 15.0.0 black 25.1.0 blas 1.0 brotlicffi 1.0.9.2 bzip2 1.0.8 ca-certificates 2025.2.25 cairo 1.16.0 cccl 2.3.2 certifi 2025.7.9 cffi 1.17.1 chardet 5.2.0 charset-normalizer 3.4.2 click 8.1.8 cloudpickle 3.1.1 colorama 0.4.6 contourpy 1.3.0 cuda-cccl 12.4.127 cuda-cccl_win-64 12.4.127 cuda-cudart 12.4.127 cuda-cudart-dev 12.4.127 cuda-cudart-dev_win-64 12.4.127 cuda-cudart-static 12.4.127 cuda-cudart-static_win-64 12.4.127 cuda-cudart_win-64 12.4.127 cuda-cupti 12.4.127 cuda-libraries 12.4.1 cuda-libraries-dev 12.4.1 cuda-nvrtc 12.4.127 cuda-nvrtc-dev 12.4.127 cuda-nvtx 12.4.127 cuda-opencl 12.4.127 cuda-opencl-dev 12.4.127 cuda-profiler-api 12.4.127 cuda-runtime 12.4.1 cuda-version 12.4 cycler 0.12.1 cython 3.1.2 dav1d 1.2.1 decord 0.6.0 deprecated 1.2.13 detectron2 0.6 distro 1.9.0 exceptiongroup 1.3.0 expat 2.7.1 ffmpeg 6.1.1 filelock 3.18.0 fontconfig 2.14.1 fonttools 4.58.5 freetype 2.13.3 fsspec 2025.5.1 fuzzywuzzy 0.18.0 fvcore 0.1.5.post20221221 giflib 5.2.2 gmp 6.3.0 gmpy2 2.2.1 graphite2 1.3.14 grpcio 1.73.1 h11 0.16.0 h5py 3.14.0 harfbuzz 10.2.0 hf-transfer 0.1.9 httpcore 1.0.9 httpx 0.28.1 huggingface-hub 0.33.4 hydra-core 1.3.2 icu 73.1 idna 3.10 imageio 2.37.0 imgviz 1.7.6 importlib-metadata 8.7.0 importlib-resources 6.5.2 intel-openmp 2023.1.0 iopath 0.1.9 jinja2 3.1.6 jiter 0.10.0 jpeg 9e khronos-opencl-icd-loader 2024.05.08 kiwisolver 1.4.7 lazy-loader 0.4 lcms2 2.16 lerc 3.0 levenshtein 0.27.1 libabseil 20250127.0 libcublas 12.4.5.8 libcublas-dev 12.4.5.8 libcufft 11.2.1.3 libcufft-dev 11.2.1.3 libcurand 10.3.5.147 libcurand-dev 10.3.5.147 libcusolver 11.6.1.9 libcusolver-dev 11.6.1.9 libcusparse 12.3.1.170 libcusparse-dev 12.3.1.170 libdeflate 1.17 libffi 3.4.4 libglib 2.84.2 libiconv 1.16 libjpeg-turbo 2.0.0 libnpp 12.2.5.30 libnpp-dev 12.2.5.30 libnvfatbin 12.4.127 libnvfatbin-dev 12.4.127 libnvjitlink 12.4.127 libnvjitlink-dev 12.4.127 libnvjpeg 12.3.1.117 libnvjpeg-dev 12.3.1.117 libogg 1.3.5 libpng 1.6.39 libprotobuf 5.29.3 libtheora 1.1.1 libtiff 4.5.1 libtorch 2.5.1 libuv 1.48.0 libwebp 1.3.2 libwebp-base 1.3.2 libxml2 2.13.8 lz4-c 1.9.4 markdown 3.8.2 markupsafe 3.0.2 matplotlib 3.9.4 mkl 2023.1.0 mkl-service 2.4.0 mkl_fft 1.3.11 mkl_random 1.2.8 mpc 1.3.1 mpfr 4.2.1 mpmath 1.3.0 msgpack-python 0.5.6 msgpack-rpc-python 0.4.1 mypy-extensions 1.1.0 networkx 3.2.1 numpy 2.0.2 numpy-base 2.0.2 omegaconf 2.3.0 openai 1.95.1 opencv-contrib-python 4.12.0.88 opencv-python 4.12.0.88 opencv-python-headless 4.12.0.88 openjpeg 2.5.2 openssl 3.0.16 opentelemetry-api 1.30.0 orjson 3.11.0 packaging 25.0 pathspec 0.12.1 pcre2 10.42 pillow 11.3.0 pip 25.1 pixman 0.40.0 platformdirs 4.3.8 portalocker 3.2.0 protobuf 6.31.1 psutil 7.0.0 pycocotools 2.0.10 pycparser 2.21 pydantic 2.11.7 pydantic-core 2.33.2 pyparsing 3.2.3 pyqt5 5.15.11 pyqt5-qt5 5.15.2 pyqt5-sip 12.17.0 pysocks 1.7.1 python 3.9.23 python-dateutil 2.9.0.post0 python-levenshtein 0.27.1 pytorch 2.5.1 pytorch-cuda 12.4 pytorch-mutex 1.0 pywin32 310 pyyaml 6.0.2 qwen-vl-utils 0.0.8 rapidfuzz 3.13.0 regex 2024.11.6 requests 2.32.4 safetensors 0.5.3 scikit-image 0.24.0 scipy 1.13.1 segment-anything 1.0 setuptools 72.1.0 shapely 2.0.7 six 1.17.0 sleef 3.5.1 sniffio 1.3.1 sqlite 3.45.3 submitit 1.5.3 sympy 1.13.1 tabulate 0.9.0 tbb 2021.8.0 tensorboard 2.19.0 tensorboard-data-server 0.7.2 termcolor 3.1.0 tifffile 2024.8.30 timm 1.0.17 tk 8.6.14 tokenizers 0.21.2 tomli 2.2.1 torch 2.7.1 torchaudio 2.5.1 torchvision 0.22.1 tornado 4.5.3 tqdm 4.67.1 transformers 4.53.2 typing-extensions 4.14.1 typing-inspection 0.4.1 typing_extensions 4.12.2 tzdata 2025b ucrt 10.0.22621.0 urllib3 2.5.0 vc 14.3 vc14_runtime 14.44.35208 vs2015_runtime 14.44.35208 werkzeug 3.1.3 wheel 0.45.1 win_inet_pton 1.1.0 wrapt 1.17.0 xz 5.6.4 yacs 0.1.8 yaml 0.2.5 zipp 3.23.0 zlib 1.2.13 zstd 1.5.6
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