1470. UFOs(三维树状数组)

本文介绍了一种三维树状数组的实现方式,包括查询和更新操作,并通过具体代码示例展示了如何利用三维树状数组解决实际问题。适用于需要高效处理三维空间中离散数值的应用场景。

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1470

最简单的三维树状数组

 1 #include <iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 #include<algorithm>
 5 #include<stdlib.h>
 6 using namespace std;
 7 #define lowbit(x) x&(-x)
 8 int re[130][130][130],n;
 9 int getsum(int x,int y,int z)
10 {
11     int s = 0,i,j,g;
12     for(i = x; i >= 1 ; i -= lowbit(i))
13         for(j = y ; j>= 1; j -= lowbit(j))
14             for(g = z ; g >= 1 ; g-=lowbit(g))
15                 s+=re[i][j][g];
16     return s;
17 }
18 void add(int x,int y,int z,int da)
19 {
20     int i,j,g;
21     for(i = x ; i <= n ; i+=lowbit(i))
22         for(j = y ; j <= n ; j+=lowbit(j))
23            for(g = z ; g <= n ; g+=lowbit(g))
24                 re[i][j][g]+=da;
25 }
26 int main()
27 {
28     int k,x1,x2,x3,x4,x5,x6,p;
29     scanf("%d",&n);
30     while(scanf("%d",&k)!=EOF)
31     {
32         if(k==3)
33         break;
34         if(k==1)
35         {
36             scanf("%d%d%d%d",&x1,&x2,&x3,&p);
37             add(x1+1,x2+1,x3+1,p);
38         }
39         else
40         {
41             scanf("%d%d%d%d%d%d",&x1,&x2,&x3,&x4,&x5,&x6);
42             x4+=1,x5+=1,x6+=1;
43             int ans = 0;
44             ans+=getsum(x4,x5,x6);
45             ans-=getsum(x1,x5,x6);
46             ans-=getsum(x4,x2,x6);
47             ans-=getsum(x4,x5,x3);
48             ans+=getsum(x1,x5,x3);
49             ans+=getsum(x4,x2,x3);
50             ans+=getsum(x1,x2,x6);
51             ans-=getsum(x1,x2,x3);
52             printf("%d\n",ans);
53         }
54     }
55     return 0;
56 }
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转载于:https://www.cnblogs.com/shangyu/p/3339835.html

该合成数据集模拟了世界领先的运动服装和鞋类品牌之一耐克的零售和在线销售交易。它故意填充了凌乱、未清理的记录,以复制真实世界的业务数据,非常适合练习数据清理、探索性数据分析 (EDA) 以及构建仪表板或项目组合项目。 有什么超过 2,500 条交易记录,包含: 多个产品线(跑步、篮球、生活方式、训练、足球) 特定性别的销售(男性、女性、儿童) 零售店和在线渠道的销售额 常见的数据问题,例如:空值、地区拼写错误、错误的数据类型、数值列中的负值、日期格式不一致(例如,2023/07/21、21-07-2023 等)、折扣> 100%。 列描述 Order_ID ----交易/订单 ID(一些重复条目) Gender_Category------- 买家细分:男士、女士或儿童 Product_Line------ 商品类型:跑步、篮球等 Product_Name -------售出的特定商品(例如,Air Force 1、Pegasus Turbo) 尺寸-----商品尺寸(例如 7、M、L - 包括缺失/不一致) Units_Sold-------- 销售数量(可以是负数或空数) 建议零售价---------- 最高零售价(有些为零或零) Discount_Applied------ 销售折扣(有些超过 100%) 收入-------折扣后的最终金额(有些计算错误) Order_Date --------交易日期(多种格式和空) Sales_Channel -----------在线或零售 区域-------------印度城市(包括“德里”、“孟加罗尔”等拼写错误) 利润 --------------赚取的利润(可能是不切实际的或负的)
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