画像分析(3-2)标签建模-模型管理-新建实体

本文介绍如何通过定义实体、引入表及映射字段来构建统一的数据视图,即所谓的‘大宽表’,并详细说明了实体建模的具体步骤。

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1、实体是什么?

在标签建模当中,实体可以将多张具有同一主键的产生于不同数据库同类表在逻辑层上聚合在一起,每一个字段都是这个实体的一个属性标签,形成一张“大宽表”。

 

2、建立实体的步骤如下:

     a、定义实体,定义定义抽象主键

     b、引入实体对应的各个表,建立与抽象主键的关联字段

     c、映射各个实体表的属性字段为标签。

 

3、实体列表

    英文名称、中文名称、描述、表数量、标签数量、操作(编辑、详情、删除、标签管理、标签列表)

    

 

4、新建实体-定义实体,定义定义抽象主键

     

5、新建实体-引入实体对应的各个表,建立与抽象主键的关联字段

 

 

保存之后,显示实体对应的成员表。

 

 

6、映射各个实体表的属性字段为标签。

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lexiaofei/p/6634199.html

2.7.5.数据模型管理模块 治理平台提供数据建模工具,此功能支持业务资料类数据,统计类数据和管理数据在原始库、主题库和专题库的建模建模方式以可视化、可拖拽的方式实现,同时支持写建表语句建模。数据建模功能支持引用企业制定的标准,保障标准落地。 针对中咨公司在不同业务发展阶段建设的一个个竖井式系统,最大的挑战莫过于系统集成过程中数据模型的不一致,解决这个问题的唯一方法就是从全局入手,设计标准化数据模型,构建统一的数据模型管控体系,数据模型管理工具负责对企业数据模型管理、比对、分析、展示提供技术支撑,需要提供统一、多系统、基于多团队并行协作的数据模型管理。解决企业数据模型管理分散,无统一的企业数据模型视图、数据模型无有效的管控过程,数据模型标准设计无法有效落地、数据模型设计与系统实现出现偏差等多种问题。该工具针对数据模型管理职能而开发,需具备以下基础功能: 数据模型设计:支持对于新建系统的正向建模能力,还应支持对原有系统的逆向工程能力,通过对数据模型进行标准化设计,能够将数据模型与整个企业架构保持一致,从源头上提高企业数据的一致性。支持实体模型数据项的多种定义方式,既能来源于数据标准,又能参考其他实体模型数据项。支持可视化定义实体模型基本信息、数据权责、遵循标准、数据来源、物理表、标签、数据安全等信息,同时支持模版导入方式。支持可视化定义模型结构及其关联关系,支持引用数据标准、数据实体形成逻辑模型,支持通过可视化界面实体化逻辑模型至指定数据库中生成物理模型模型可视化:支持以血缘关系或者地图的方式全方位查看实体模型,包括但不限于实体模型基本信息、数据权责、遵循标准、数据来源、物理表、标签、数据安全等信息。支持按列、评测维度、检查方法、修正情况等维度查看数据实体情况。 根据这些需求开发功能
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