几种代价函数

本文详细解释了在信号处理和图像处理中常用的几种误差度量标准,包括SAD(绝对误差和)、SATD(Hadamard变换后绝对值求和)、SSD(差值的平方和)、MAD(平均绝对差值)以及MSD(平均平方误差),这些指标在评估预测模型的准确性方面起着关键作用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

SAD(Sum of Absolute Difference)=SAE(Sum of Absolute Error)即绝对误差和 
SATD(Sum of Absolute Transformed Difference)即hadamard变换后再绝对值求和 
SSD(Sum of Squared Difference)=SSE(Sum of Squared Error)即差值的平方和 
MAD(Mean Absolute Difference)=MAE(Mean Absolute Error)即平均绝对差值 
MSD(Mean Squared Difference)=MSE(Mean Squared Error)即平均平方误差


trackback: http://blog.youkuaiyun.com/threewells_14/article/details/1723241

转载于:https://www.cnblogs.com/JohnShao/archive/2011/08/09/2132072.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值