tensorflow官方文档中的sub 和mul中的函数已经在API中改名了

最新推荐文章于 2024-09-07 22:06:23 发布

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文章标签：开发工具 python

原文链接：http://www.cnblogs.com/jasmine-Jobs/p/7257070.html

本文分享了在学习TensorFlow过程中遇到的两个常见错误：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sub' 和 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'。作者通过调试发现了这些函数已被替换为新的函数名，并提供了修正后的代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在照着tensorflow 官方文档和极客学院中tensorflow中文文档学习tensorflow时，遇到下面的两个问题：

1）AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sub'

#进入一个交互式Tensorflow会话
import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
x = tf.Variable([1.0,2.0])
a = tf.constant([3.0,3.0])
#使用初始化器initalizer op的run()方法初始化'x'
x.initializer.run()
#增加一个减法sub op, 从'x'减去'a',运行减去op,输出结果
sub = tf.sub(x,a)
print(sub.eval())
# 任务完成，关闭回话
sess.close()

执行时报错：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/PythonProj/tensorflow/first_tensorflow.py", line 43, in <module>
    sub = tf.sub(x,a)
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sub'

经过在pycharm中tf.自动反显的信息，我发现原来这个sub函数已经被subtract代替了，换成tf.subtract(x,a) ，ok ，一切顺利！

2）AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'

input1 = tf.constant(3.0)
input2 = tf.constant(2.0)
input3 = tf.constant(5.0)

intermed = tf.add(input2,input3)
mul = tf.mul(input1,intermed)
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run([mul,intermed])
    print(result)

报错信息为：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/PythonProj/tensorflow/first_tensorflow.py", line 78, in <module>
    mul = tf.mul(input1,intermed)
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'

同理，经过在pycharm中tf.反显信息的观察，我发现原来这个tf.mul函数已经被换成了tf.multiply了，修改后，ok!

转载于:https://www.cnblogs.com/jasmine-Jobs/p/7257070.html