zoj1492 最大团

Maximum Clique

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Given a graph G(V, E), a clique is a sub-graph g(v, e), so that for all vertex pairs v1, v2 in v, there exists an edge (v1, v2) in e. Maximum clique is the clique that has maximum number of vertex.


Input

Input contains multiple tests. For each test:

The first line has one integer n, the number of vertex. (1 < n <= 50)

The following n lines has n 0 or 1 each, indicating whether an edge exists between i (line number) and j (column number).

A test with n = 0 signals the end of input. This test should not be processed.


Output

One number for each test, the number of vertex in maximum clique.


Sample Input

5
0 1 1 0 1
1 0 1 1 1
1 1 0 1 1
0 1 1 0 1
1 1 1 1 0
0


Sample Output

4

模板题,学习一下模板。

#include<set>
#include<map>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<string>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define INF 1000000001
#define MOD 1000000007
#define ll long long
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
#define pi acos(-1.0)
using namespace std;
const int MAXN = 55;
int mp[MAXN][MAXN],n,maxv[MAXN],ans,a[MAXN][MAXN];//maxv[]表示节点"i到n"能够构成的最大团节点个数、
                                                  //a[i][]表示i已经在最大团内的时候,还可能有多少个节点能够加入到最大团中。
int dfs(int cur,int x)//x指递归层数 也就是dfs树的层数 也就是最大团的节点个数
{
    if(cur == 0){
        if(x > ans){
            ans = x;
            return 1;
        }
        return 0;
    }
    for(int i = 0; i < cur; i++){
        if(cur - i + x <= ans)return 0;//假设集合x中的所有点都是在当前的团中 但是个数还是小于已知的值 不必处理
        int u = a[x][i];
        if(maxv[u] + x <= ans)return 0;//由于我们是从大到小求出答案的 所以这里u有可能之前已经求过。所以这时候可以减枝
                                       //maxv[u]说明后面所有可能的最大值已经不能比结果大了 不必在处理
        int num = 0;
        for(int j = i + 1; j < cur; j++){
            if(mp[u][a[x][j]])a[x+1][num++] = a[x][j];
        }
        if(dfs(num,x+1))return 1;//一旦找到值就可以返回 因为后面的点所含的点数只会越来越少
    }
    return 0;
}
void solve()
{
    ans = 0;
    memset(maxv,0,sizeof(maxv));
    for(int i = n; i >= 1; i --){
        int cur = 0;
        for(int j = i + 1; j <= n; j++){
            if(mp[i][j]){
                a[1][cur++] = j;
            }
        }
        dfs(cur,1);
        maxv[i] = ans;
    }
    printf("%d\n",ans);
}
int main()
{
    while(~scanf("%d",&n)){
        if(!n)break;
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            for(int j = 1; j <= n; j++){
                scanf("%d",&mp[i][j]);
            }
        }
        solve();
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/sweat123/p/5530594.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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