BZOJ1086 SCOI2005王室联邦

本文介绍了一种树分块算法的实现思路与代码细节。通过深度优先搜索划分子树为多个区块,每个区块内的节点数量不超过预设阈值B。最终输出区块数量及各节点所属区块。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

想学树上莫队结果做了个树分块。

看完题后想到了菊花图的形状认为无解,结果仔细一瞧省会可以在外省尴尬

对于每一颗子树进行深搜,一旦遇到加在一起大小达到B则将它们并为一省,因为他子树搜完以后没有分出块的大小是小于B的,而且他自己当前剩下的也是小于B的,所以可以放心和。

最后剩下的点肯定也小于B所以与最后一个省一合即可。当前子树根节点留给上面也是因为这个。

By:大奕哥

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 const int N=1005;
 4 int bel[N],size[N],cap[N],head[N],num,cnt,top,s[N],n,b;
 5 struct node{
 6     int to,nex;
 7 }e[N<<1];
 8 void add(int x,int y)
 9 {
10     e[++cnt].nex=head[x];e[cnt].to=y;head[x]=cnt;
11 }
12 void dfs(int x,int fa)
13 {
14     s[++top]=x;
15     for(int i=head[x];i;i=e[i].nex)
16     {
17         int y=e[i].to;
18         if(y==fa)continue;
19         dfs(y,x);
20         if(size[x]+size[y]>=b){
21             size[x]=0;
22             cap[++num]=x;
23             while(s[top]!=x)bel[s[top--]]=num;
24         }
25         else size[x]+=size[y];
26     }
27     size[x]++;
28 }
29 int main()
30 {
31     scanf("%d%d",&n,&b);
32     if(n<b){
33         puts("0");return 0;
34     }
35     int x,y,w;
36     for(int i=1;i<n;++i)
37     {
38         scanf("%d%d",&x,&y);
39         add(x,y);add(y,x);
40     }
41     dfs(1,0);
42     while(top)bel[s[top--]]=num;
43     printf("%d\n",num);
44     for(int i=1;i<=n;++i)printf("%d ",bel[i]);
45     printf("\n");
46     for(int i=1;i<=num;++i)printf("%d ",cap[i]);
47     return 0;
48 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/nbwzyzngyl/p/8350543.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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