R list frame, matrix

最新推荐文章于 2025-05-31 08:30:00 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/xinping-study/p/4721507.html

本文深入探讨了数据结构和算法在计算机科学领域的核心作用，解释了它们如何提高程序效率和解决问题的能力。从数据结构的基础知识到复杂算法的应用，本文为初学者提供了全面的指南。

list是个筐，什么都可以往里装，包括它自身。
数据框是个二维数组，同列必须同类型，行随意。

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R语言矩阵（Matrix）和数据框（Data Frame）知识点整理

2301_78798886的博客

05-30

1148

R语言中矩阵（Matrix）和数据框（DataFrame）是核心的二维数据结构，主要区别在于：矩阵要求元素类型一致，适合数值计算和数学运算；数据框允许各列类型不同，更适合表格数据处理。矩阵通过matrix()创建，支持线性代数运算；数据框用data.frame()构建，提供灵活的索引和列操作。实践中，数据探索阶段常用数据框，建模时转为矩阵提升效率，两者可通过as.matrix()和as.data.frame()相互转换。

（二）R语言数据结构——Vector, Matrix, List

EricFrenzy的博客

07-28

5435

注：本博客旨在分享个人学习心得，有不规范之处请多多包涵！目录Vector 向量Matrix 矩阵List 列表结束语 Vector 向量简单来说，R语言中的vector是一个包含许多元素的一维数据结构，类似Python里的列表。下面的命令可以构造一个简单的R语言向量： #c()函数意思为connect，它把括号里的内容整合成一个vector或list myVec1 <- c(1, 2, 3, 4, 5) myVec2 <- 1:5 myVec3 <- seq(1, 5, 1) #从1开

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https://www.cnblogs.com/yrstudy/p/6500982.html

xiao_mangguo的博客

04-30

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java反射

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zyt18130132的博客

07-04

523

应用对象: 主要用于矩阵。: 通用型，适用于向量、列表、矩阵等多种数据结构。保留特性: 保留矩阵的行名和列名。: 对于向量和列表等没有行名和列名的对象，会生成默认的行名和列名。

R语言基础-list matrix array

陆沙的博客

02-28

290

列表可以包含多种类型，如数字/字符/向量/data.frame/list # 创建含一个向量元素的list list1 = list(c(1,2,3)) # list2有三个元素 list2 = list(df2, 1:10, list1) # 起名字。默认是NULL的。 names(list2) = c("data.frame", "vector", "list") ...

R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的使用

weixin_45590329的博客

05-16

5203

R语言中矩阵matrix和数据框data.frame的使用 "一，矩阵matrix" "创建向量" x_1=c(1,2,3) x_1=c(1:3) x_2=1:3 typeof(x_1)==typeof(x_2)#查看目标类型 x_3=seq(1,6,length=3)#将1——6分为3个数 a<-rep(1:3,each=3) #1到3依次重复 c<-rep(1:3,times=3) #1到3重复3次 d<-seq(from=3,to=12,by=3) #3为起点12为终点，

R语言入门学习笔记1——5种数据模式：vector,matrix, factor, list, data frame

weixin_41649768的博客

01-08

6740

开篇笔者也是一名R语言才入门的小白，我学习R的主要用途时处理结构性数据（也就是表格），学习的途径主要是我所在的悉尼大学的课程以及edx平台。这篇博客主要是我复习R基础的笔记，用来记录一些函数的使用方法，它的特点是容易查找，当然也不太严谨，另外我接触的一般是英文资料，有的翻译不准确。虽然很基础，但注意这不是教程只是记录，都说没有必要重复造轮子，对于想零基础自己学习R的朋友，我推荐我自己使用的ed...

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05-20

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1141

R语言的列表(List)是一种高度灵活的数据结构，可存储任意类型数据（向量、矩阵、函数等）并支持嵌套结构。其核心操作包括：通过list()函数创建；使用单/双括号索引访问元素；用$符号提取命名成分；支持用unlist()展开和c()合并列表。典型应用场景包括存储模型输出、处理嵌套数据以及函数返回多类型结果。虽然列表具有异构存储的优势，但应注意避免过度嵌套，并在处理结构化数据时优先考虑数据框以提高效率。这种数据结构特别适合处理统计分析中的复杂数据需求。

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Juopice_的博客

12-02

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嗯，用户想知道如何在R语言中将data frame转换为matrix。我之前看过几个相关的引用，里面提到了as.matrix()函数，还有as.data.frame.matrix的例子。不过用户的问题是反过来，把data frame转成matrix，所以应该用as....