(二)R语言数据结构——Vector, Matrix, List

本文介绍了R语言中三种基本数据结构:向量、矩阵和列表。向量是包含多个元素的一维数据结构,支持多种数据类型的存储;矩阵是二维向量,用于存储二维数据;列表则可以容纳不同类型的元素并带有自定义名称。通过实例展示了创建、索引和操作这些数据结构的方法,以及它们在数学运算中的应用。

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注:本博客旨在分享个人学习心得,有不规范之处请多多包涵!

Vector 向量

简单来说,R语言中的vector是一个包含许多元素的一维数据结构,类似Python里的列表。下面的命令可以构造一个简单的R语言向量:

#c()函数意思为connect,它把括号里的内容整合成一个vector或list
myVec1 <- c(1, 2, 3, 4, 5)
myVec2 <- 1:5
myVec3 <- seq(1, 5, 1) #从1开始到5,每次增加量为1
#这里的myVec1、myVec2、myVec3是一样的

R语言允许在一个vector里存多种数据类型,但所有数据会被转化成一种类型,优先级为NULL < raw < logical < integer < double < complex < character < list < expression

R语言中vector的索引与计算如下例所示:

myVec1[1] #R语言的索引从1开始而并非0,所以这个的输出为1
myVec1[c(1,5)] #输出为myVec1的第一个和第五个元素,1 5
myVec[-2] #输出除第2个元素之外的所有元素,1 3 4 5
myVec1[3] 
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