每周必写(3)

   这周阅读了《代码大全》的序言,作者写这本书的首要目的,就是希望缩小本行业中一般商业实践与大师级人物及专家们之间的知识差距。序言中还说了谁应当读这本书,经验丰富的程序员,自学的程序员,学生。这本书综合整理了来自四面八方的多种软件构建技术。这些技术是软件构建领域长年累月积聚下来的智慧财富,它们不仅分散,而且其中大部分素材常年散落于纸面之外(Hildebrand 1989,McConnell 1997a)。这本书所描述的技术则填补了入门图书和高级编程图书之间的空白。无论在何种环境下、用何种语言编写程序,书中某些最有益处的编程技术都能派上用场。其他的书一般都忽略了这些实践知识,而这也正是本书专注于这些知识的原因。阅读本书的收益,无论你是何种背景,本书都能助你在更短的时间内写出更棒的程序,还不会那么头疼。 

 

 

   这周用了4个小时开发这次老师布置的开发项目,抽签项目,刚听到这个项目名字是感觉挺简单的,但是在开发过程中遇到了很多问题,例如,抽签肯定是随机的,就要用到随机数,只知道在学习c语言的时候学过随机数,c#中没遇到过,不知道怎么编写,怎么定义,通过查资料知道 .net.Frameword中提供了一个专门产生随机数的类System.Random。此类默认情况下已被导入,编程过程中可以直接使用。它有两种方法可以产生随机数的发生,一种是不指定随机种子,系统自动选取当前时前作随机种子;Random ra=new Random();一种是指定一个int型的参数作为随机种子:int iSeed=6;  Random ra=new Random(iSeed); 经过查资料和同学讨论,知道了怎么用System.Random,怎么来写随机数。 

    每次编写项目都会遇到问题(包括新问题和以前还未弄明白的问题),虽然每次都能把任务完成,但是都会通过查资料,看书,与同学研究完成。新知识不能被吃透,学过的不能完全的运用到解决新问题当中,很惭愧,不知道别人是不是也有同样的感触。

    

转载于:https://www.cnblogs.com/mybelieve/p/5338773.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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