向jupyter notebook加入Anaconda3中已添加的虚拟环境kernel

# jupyter notebook添加Anaconda虚拟环境的kernel

#  开启虚拟环境

(base) C:\Users\jiangshan>activate tensorflow

#  首先向虚拟环境安装ipykernel
(tensorflow) C:\Users\jiangshan>conda install -n tensorflow ipykernel

# 进行配置
(tensorflow) C:\Users\jiangshan>python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "Tensorflow" 
Installed kernelspec tensorflow in C:\Users\jiangshan\AppData\Roaming\jupyter\kernels\tensorflow
# 启动jupyter notebook,然后在"新建"中就会有Tensorflow这个kernel了 
(tensorflow) C:\Users\jiangshan>jupyter notebook

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(base) [jiangshan@localhost ~]$ conda info -e
# conda environments:
#
base * /home/jiangshan/anaconda3
keras /home/jiangshan/anaconda3/envs/keras
tensorflow /home/jiangshan/anaconda3/envs/tensorflow

python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "tensorflow"
python -m ipykernel install --user --name keras --display-name "kersa"
python -m ipykernel install --user --name base --display-name "pytorch-python"

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转载于:https://www.cnblogs.com/jeshy/p/10520443.html

### 如何在 Jupyter Notebook 中切换 Anaconda 虚拟环境 要在 Jupyter Notebook 中切换到不同的 Anaconda 虚拟环境,可以按照以下方法操作: #### 安装 `nb_conda` 插件 为了支持虚拟环境管理功能,在目标环境中需先安装 `nb_conda` 插件。可以通过运行以下命令完成安装: ```bash conda install nb_conda -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ``` 这一步确保了 Jupyter Notebook 可以识别并切换不同 Conda 环境[^3]。 #### 添加虚拟环境Jupyter Kernel 列表 为了让 Jupyter 认识新的虚拟环境,需要将其对应的 Python 解释器注册为一个新的 kernel。执行如下命令即可实现这一目的: ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)" ``` 其中,`--name` 参数指定的是内部名称,而 `--display-name` 是显示给用户的友好名称。这样做的好处是在启动 Jupyter 后能够直观地区分各个可用的 kernel[^5]。 #### 验证新内核是否成功添加 重新打开 Jupyter Notebook 或刷新页面之后,点击右上角 “Kernel” -> “Change kernel”,应该能看到刚才创建的新选项 “Python (myenv)” 出现在列表里[^2]。 #### 常见问题处理 有时可能会遇到无法正常加载自定义 kernel 的情况,此时可尝试更新 `ipykernel` 和其他依赖项来解决问题: ```bash pip install ipykernel ipython -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com ``` 以上步骤完成后,就可以顺利地在 Jupyter Notebook 中切换 Anaconda 不同版本的虚拟环境了[^4]。
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