stackplot

最新推荐文章于 2024-11-20 08:00:00 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/hluo/p/4074343.html

本文展示了一个使用Python的Matplotlib库进行数据可视化的过程。通过生成随机数据并使用不同的图表类型进行展示，如堆叠图和填充图，来演示如何进行多组数据的对比和叠加效果。此外，还介绍了如何利用NumPy生成随机数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Nov 04 15:46:32 2014

@author: dell
"""

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    mylist = [np.random.uniform(30, 50, 100) for i in range(3)]
    #mylist = [np.random.randint(30, 50, 100) for i in range(3)]
    y = np.row_stack(mylist)
    
    x = range(0, 100)
    
    fig = plt.figure()
    ax1 = fig.add_subplot(311)
    ax1.stackplot(x, y)
    #plt.show()
    
    ax2 = fig.add_subplot(312)
    ax2.plot(x,mylist[0], '-.')
    ax2.plot(x,sum(mylist[0:2]), '--')
    ax2.plot(x,sum(mylist[0:3]), ':')
    
    ax3 = fig.add_subplot(313)
    ax3.stackplot(x, y)
    y_stack = np.cumsum(y, axis=0) 
    ax3.fill_between(x, 0, y_stack[0,:], facecolor="#CC6666", alpha=.7)
    ax3.fill_between(x, y_stack[0,:], y_stack[1,:], facecolor="#1DACD6", alpha=.7)
    ax3.fill_between(x, y_stack[1,:], y_stack[2,:], facecolor="#6E5160")
    
    plt.show()