Python学习第一天

补充内容：

引用《Python编程实践》中开篇内容：

1.1 程序和编程

      程序其实就是一组指令的集合。

      每个程序都是用一组基本操作指令写出来的，这些指令都是其读者已经知晓的。

      计算机与计算机之间其实没有什么区别，只是它们有着不同的操作指令集而已。有些操作是数学方面的，比如“给某个数字加0，然后再求其平方根”，而有些则可能是关于其它方面的，例如，“从一个名为data.txt的文件中读取一行”，“画一个蓝色的像素点”或者“给这本书的作者发个电子邮件”等。

     定义新的操作指令，并将其组合到一起以便能够做一些有意义的事情，这就是编程工作的核心和灵魂。

      计算型思维主要包括以下内容：

     强调概念化，而非程序化，计算机科学不是计算机编程。像计算机科学家一样思考，不只是说要会编程，还需要能在多个抽象层次上进行思考。

     它是人类（而非计算机）的一种思考方式。计算型思维是人类解决问题的一种途径，它并不会试图让人类像计算机那样去思考问题。

Python历史

    python是一种简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的计算机程序设计语言，可以在各种领域中编写独立的脚本和程序，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年

编程语言特点：

用户：提出问题（问题空间）

计算机：解决问题（解空间）

把解空间的问题进一步抽象出来，以近于人类的思维，

编程语言发展阶段：

  机器语言->微码编程->高级语言

解释器：逐条解析运行

编译器：整体解析运行

相对于C/C++，python性能在差一点

Python程序的执行过程：

 源程序（.py文件）->编译->字节码（.pyc文件）->解释器->在处理器上一一执行

python解释器：

Cpython 原始、标准的实现方式

Jython 用于与java语言集成的实现

IronPython 用于与.net框架集成的实现

Python性能优化工具：

Psyco

 Python 语言的一个扩展模块，可以即时对程序代码进行专业的算法优化

Pypy

 Pypy是Psyco的后继项目，是用Python实现的Python解释器，自我实现，是一种动态编译器

Shed Skin

Python编译器，将pthon代码转换成优化的C++代码

 启动Python：

1.交互式解释器,在Liunx中直接启动Python

2.IDE开发工具

python程序文件

1.Python文件中包含 一系列预编写好的语然的程序文件称作“模块"

2.能够直接运行的模块文件通常称作脚本（即程序的顶层文件）

作为程序入口的只有顶层文件

 #！usr/bin/env python 执行脚本时通知内容要启动的解释器

import platform 导入一个python模块platform

python程序可以分解成模块、语句、表达式和对象

程序由模块构成

模块包含语句

语句包含表达式

表达式建立并处理对象

表达式是”某事“，语句是”做某事“

面向过程：

 以指令为中心，由指令处理数据

如何组织代码解决问题

面向对象：

以数据为中心，所有的处理代码都围绕数据展开

如何设计数据结构组织数据，并提供对此类数据所允许处理操作

数据结构

通过某种方式（例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字或者字符，甚至 可以是其它数据结构 

Python的最基本数据结构 是序列

Python的关键要素

1.基本数据类型

2.对象引用

3.组合数据类型

4.逻辑操作符

5.控制流语句

6.算术操作符

7.输入/输出

8.函数的创建与调用

一、基本数据类型

  关键点：

   1. Python将所有数据存为对象，在Python中，变量事实上是指向内存对象的引用

   2.在任何时刻，只要需要，某个对象引用都可以重新引用一个不同的对象(可以是不同的数据类型)

   3.变量名没有类型，对象才有

   4._表示最新一个表达式的值：

   

   5.列表和元组并不真正存放数据，而是存放对象的引用

     1）.整型：不可变类型

              整型变量不可修改的意思是修改之后对象内存地址会发生变化：如图：

     

     2）.浮点型

      

     3）.布尔型

      True,False

 

二、组合数据类型：

  1）.列表：可变对象(内部引用发生了改变，但对象本身地址不变)

  如：list = ["This","is","a","Test"]

  2）.元组：不可变序列

  如：list = ("This","is","a","Test")

  3）.集合

  4）.字典 

  5）.字符串：不可变类型

  字符串是一组特定的序列，可以通过索引、下标进行引用

 二、对象引用

python将所有数据存为内存对象

变量事实上是指向内存中的引用，所以变量和对象事实上是分开的

在python中，变量名也是一个对象，也需要在内存中存放，如name = "hello”，实际上在内存中会生成两个内存对象，一个是name变量名的内存对象，一个是“hello”的数据对象，name实际是一个指针，指向“Hello"的起始地址位置

动态类型：在任何时刻，只要需要，某个对象引用都可以重新引用一个不同的对象（可以是不同的数据类型)

内建函数type()用于返回给定数据项的数据类型

”="用于将变量名与内存中的某对象绑定：如果对象事先存在，就直接进行绑定：否则，由“=”创建引用对象

变量命名规则：

1.只能包含字母、数字和下划线，且不能以数字开头

2.区分大小写

3.禁止使用保留字

注意：变量名类型，对象才有

三、组合数据类型

数据结构：通过某种方式组织在一起的数据元素的集合

常用的组合数据类型

序列类型

列表

元组(不可修改)

字符串

集合类型

集合

映射类型

字典

注：列表是可变序列，元组是不可变序列

组合数据类型也是对象，因此其可以嵌套

实质上，列表和元组并不真正存储数据，而是存放对象引用

对象可以具有其可以被调用的特定方法(函数)

元组、列表以及字符串等数据类型是“有大小的”，可以使用内置函数len()获取大小数据信息

四、逻辑操作符

身份操作符

is操作符:判断对象身份是否一致，是否引用同一对象

比较操作符：>、<、=、>=、<=

五：控制流语句

常见控制流语句

if

while

for...in

try

六、算术操作符

增强赋值操作符 += -=等

同样的功能，使用增强型赋值操作符性能比较好

 七：输入/输出

input/print

注意一点的是：

当显示字典中的元素时，输出格式如下：

八、函数的创建与使用

函数是实现模块化编程的基本组件

Python使用Def用于标识函数

 

所有的可调用函数对象它的内部必然有一个__call__判断是否可调用

def语句会创建一个函数对象，并同时创建一个指向函数的对象引用

函数也是一个对象，可以存储在组合数据类型中，也可以作为参数传递给其它函数

callable()可用于测试函数是否可调用

转载于:https://www.cnblogs.com/wshnx/p/5978474.html