CNUOJ 0486 800401反质数

难度级别:A; 运行时间限制:1000ms; 运行空间限制:51200KB; 代码长度限制:2000000B
试题描述

将正整数 x 的约数个数表示为 g(x)。例如,g(1)=1,g(4)=3, g(6)=4。

如果对于任意正整数y,当 0 < y < x 时,x 都满足 g(x) > g(y), 则称 x 为反质数。整数 1,2,4,6 等都是反质数。

现在任意给定两个正整数 M, N,其中,M < N <= 20000000,按从小到大输出其中(包括 M 和 N)的所有反质数。如果没有,则输出大写的NO。

输入
一行,包含两个正整数M和N,用单个空格隔开。
输出
在一行内输出所有反质数,以逗号间隔。如果没有,则输出 NO。
输入示例
1 13
输出示例
1,2,4,6,12

这题受到WXY的影响,立刻就做出来啦!哒哒哒

代码自己看,有注释,这在看不懂……就学学基础吧……相信大家都能看懂。

#include<iostream>//暴力做法,使用的WXY的做法,带了注释 
using namespace std;
int n,m,t1,t2,i,j,k;//t1记录x约数 t2记录y的约数 
bool flg=1,flr=1; //flg记录这个数是不是反质数,flr记录是不是第一个数,如果不是第一个要在前面补上逗号 
int main()
{
    cin>>n>>m;
    for(i=n;i<=m;i++)
    {
        flg=1;//重置 
        t1=0;//重置 
        for(j=1;j<=i;j++) if(i%j==0) t1++;//寻找x所有约数 
        for(j=1;j<i;j++)//y肯定小于x 
        {
            t2=0;//重置 
            for(k=1;k<=j;k++) if(j%k==0) t2++;//寻找y所有约数 
            if(t2>=t1){flg=0;break;}//如果g(x)>g(y),符合条件,退出,标记 
        }
        if(flg && flr){cout<<i;flr=0;}//符合条件的第一个数 
        else if(flg) cout<<','<<i;//符合条件的不是第一个数,前带逗号 
    }
    return 0;
}

  谢谢阅览!

转载于:https://www.cnblogs.com/scx2015noip-as-php/p/CNUOJ800401.html

内容概要:本文介绍了多种开发者工具及其对开发效率的提升作用。首先,介绍了两款集成开发环境(IDE):IntelliJ IDEA 以其智能代码补全、强大的调试工具和项目管理功能适用于Java开发者;VS Code 则凭借轻量级和多种编程语言的插件支持成为前端开发者的常用工具。其次,提到了基于 GPT-4 的智能代码生成工具 Cursor,它通过对话式编程显著提高了开发效率。接着,阐述了版本控制系统 Git 的重要性,包括记录代码修改、分支管理和协作功能。然后,介绍了 Postman 作为 API 全生命周期管理工具,可创建、测试和文档化 API,缩短前后端联调时间。再者,提到 SonarQube 这款代码质量管理工具,能自动扫描代码并检测潜在的质量问题。还介绍了 Docker 容器化工具,通过定义应用的运行环境和依赖,确保环境一致性。最后,提及了线上诊断工具 Arthas 和性能调优工具 JProfiler,分别用于生产环境排障和性能优化。 适合人群:所有希望提高开发效率的程序员,尤其是有一定开发经验的软件工程师和技术团队。 使用场景及目标:①选择合适的 IDE 提升编码速度和代码质量;②利用 AI 编程助手加快开发进程;③通过 Git 实现高效的版本控制和团队协作;④使用 Postman 管理 API 的全生命周期;⑤借助 SonarQube 提高代码质量;⑥采用 Docker 实现环境一致性;⑦运用 Arthas 和 JProfiler 进行线上诊断和性能调优。 阅读建议:根据个人或团队的需求选择适合的工具,深入理解每种工具的功能特点,并在实际开发中不断实践和优化。
内容概要:本文围绕低轨(LEO)卫星通信系统的星间切换策略展开研究,针对现有研究忽略终端运动影响导致切换失败率高的问题,提出了两种改进策略。第一种是基于预测的多属性无偏好切换策略,通过预测终端位置建立切换有向图,并利用NPGA算法综合服务时长、通信仰角和空闲信道数优化切换路径。第二种是多业务切换策略,根据不同业务需求使用层次分析法设置属性权重,并采用遗传算法筛选切换路径,同时引入多业务切换管理方法保障实时业务。仿真结果显示,这两种策略能有效降低切换失败率和新呼叫阻塞率,均衡卫星负载。 适合人群:从事卫星通信系统研究的科研人员、通信工程领域的研究生及工程师。 使用场景及目标:①研究和优化低轨卫星通信系统中的星间切换策略;②提高卫星通信系统的可靠性和效率;③保障不同类型业务的服务质量(QoS),特别是实时业务的需求。 其他说明:文章不仅详细介绍了两种策略的具体实现方法,还提供了Python代码示例,包括终端位置预测、有向图构建、多目标优化算法以及业务感知的资源分配等关键环节。此外,还设计了完整的仿真测试框架,用于验证所提策略的有效性,并提供了自动化验证脚本和创新点技术验证方案。部署建议方面,推荐使用Docker容器化仿真环境、Redis缓存卫星位置数据、GPU加速遗传算法运算等措施,以提升系统的实时性和计算效率。
### 关于素数的定义 素数是一种特殊的素数形式,其定义如下:如果一个数是一个素数,并且它的逆序排列后的数字仍然是一个素数,则该数被素数[^3]。需要注意的是,素数不能是回文数(即正读和倒读相同的数),因为这样的数即使满足上述条件也不被认为是素数。 例如,17 是一个素数,而它转后得到 71 同样也是素数,因此 17 被认为是素数。然而,像 101 这样的回文素数不被视为素数,因为它本身与其转相同。 --- ### 使用 Python 实现素数查找的方法 以下是通过 Python 编程来找出一定范围内的所有素数的具体实现: #### 判断素数函数 首先需要编写一个用于判断某个数是否为素数的辅助函数 `is_prime`: ```python def is_prime(num): if num < 2: return False for k in range(2, int(num ** 0.5) + 1): if num % k == 0: return False return True ``` 此函数利用试除法检测给定数值是否仅能被 1 和自身整除[^2]。 #### 主逻辑部分 接着构建主程序流程,其中包含对输入范围内每个候选值逐一验证的过程以及排除那些属于回文结构的情况: ```python def reverse_number(n): """返回整数n翻转后的结果""" rev = 0 while n > 0: rev = (rev * 10) + (n % 10) n //= 10 return rev def find_anti_primes(limit): anti_primes_list = [] for number in range(10, limit): str_num = str(number) # 如果当前数是回文则跳过 if str_num == str_num[::-1]: continue reversed_num = reverse_number(number) # 检查原数及其转数是否均为质数 if is_prime(number) and is_prime(reversed_num): anti_primes_list.append(number) return anti_primes_list # 测试调用 limit_value = 1000 result = find_anti_primes(limit_value) print(f"{len(result)}个素数存在于{limit_value}以内:") for p in result[:min(len(result), 10)]: print(p, end=" ") ``` 以上脚本会打印出指定上限之下的前若干个符合条件的素数实例。 --- ###
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