随机生成高斯分布序列数据randn

本文介绍了一种在Matlab中生成具有指定均值和方差的随机数序列的方法。对于大量数据,使用randn函数结合适当的缩放和平移可以实现近似的目标分布。对于小规模数据集,则提出了一种更精确调整均值和方差的方法。

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个人感觉数据非常长时randn近似可以,具体如下:
假设你要产生均值为b,方差为a的随机序列,在matlab帮助里面会给出如下表示
x =b + sqrt(a) * randn(1,1000000);
(可以用mean(x)和var(x)检查一下均值和方差,会发现只是近似等于b和a)。
数据短时产生的数据均值和方差一般不能满足,我一般这样作(就是数据长时我也是这样产生),仅供参考:
按你的要求,假设要生成一个1行200列的均值为b,方差为a:
x=randn(1,200);
x=x-mean(x);
x=b+sqrt(a)*x/sqrt(var(x));

转载于:https://www.cnblogs.com/ysjxw/archive/2008/07/09/1239217.html

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