matlab random 均匀分布,Matlab 的随机函数(高斯分布 均匀分布 其它分布)

这篇博客介绍了Matlab中各种随机数生成器的使用,包括normrnd函数用于生成正态分布随机数,以及rand和randn函数用于生成均匀分布和高斯白噪声。通过示例解释了如何使用normrnd生成均值为0、方差为1的随机数矩阵,并展示了计算方差的不同方法。

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Matlab中随机数生成器主要有:

betarnd 贝塔分布的随机数生成器

binornd 二项分布的随机数生成器

chi2rnd 卡方分布的随机数生成器

exprnd 指数分布的随机数生成器

frnd f分布的随机数生成器

gamrnd 伽玛分布的随机数生成器

geornd 几何分布的随机数生成器

hygernd 超几何分布的随机数生成器

lognrnd 对数正态分布的随机数生成器

nbinrnd 负二项分布的随机数生成器

ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器

nctrnd 非中心t分布的随机数生成器

ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器

normrnd

正态(高斯)分布的随机数生成器,normrnd(a,b,c,d):产生均值为a、方差为b大小为cXd的随机矩阵

poissrnd 泊松分布的随机数生成器

rand:产生均值为0.5、幅度在0~1之间的伪随机数,rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵,rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵

randn:产生均值为0、方差为1的高斯白噪声,使用方式同rand

注:rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布

randperm(n):产生1到n的均匀分布随机序列

raylrnd 瑞利分布的随机数生成器

trnd 学生氏t分布的随机数生成器

unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器

unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器

weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

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