[转载] 全本张广泰——第二十一回 广泰现真身 兄弟叙情缘

深度解析信息技术领域的前沿发展
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(1)通过实验监测大体积混凝土在水化过程中的温度变化,获取实际温度场数据; (2)利用数值模拟软件建立大体积混凝土模型,分析不同因素对温度场分布的影响规律; (3)基于实验和模拟结果,结合理论分析,确定控制水化热温度场的关键参数; (4)将研究成果应用于实际工程,验证其有效性 1. 毕业论文格式和内容应符合《长沙理工大学毕业论文撰写规范》要求,做到内容完整、排版工整、数据可靠、结构合理,具体见教务处和土建学院网站; 2. 毕业论文工作均需独立、按进度、全面完成;所有文档一律用计算机进行处理。 3、撰写完成本科毕业论文《大体积混凝土水化热温度场分布规律及其控制参数的研究》,论文字数不少于20000字。 4、制作研究成果展示 PPT,能够清晰、简洁地向他人介绍本课题的研究内容、方法、成果和应用价值,具备良好的展示效果和沟通能力 5. 通过毕业论文的实践,理论联系实际,独立完成设计,不断提高分析问题和解决问题的能力;学习科研论文的撰写;了解专业动态。 6. 遵守纪律,遵守校纪、校规。严谨负责,实事求是,刻苦钻研,相互协作,勇于创新。 1、毕业论文《大体积混凝土水化热温度场分布规律及其控制参数的研究》。 2、水化热计算分析报告 中文文献 1、王利波,王铁成,李义龙等:《大体积混凝土水化热温度场数值模拟及开裂风险分析》,《混凝土》,2014 年第 10 期。 2、彭成佳,陈爱玖,刘尚蔚等:《大体积混凝土温度场及应力场仿真分析》,《人民黄河》,2015 年第 4 期。 3、杨医博,莫海鸿,王恒昌等:《大体积混凝土温度场实时监测及数值模拟》,《混凝土》,2015 年第 10 期。 4、刘杰,李悦,董天文等:《大体积混凝土水化热温度场的有限元分析》,《沈阳建筑大学学报 (自然科学版)》,2016 年第 1 期。 5、王新敏,赵华,刘德军等:《大体积混凝土水化热温度场与应力场仿真分析》,《铁道建筑》,2016 年第 4 期。 6、亚鹏,彭刚,王干峰等:《大体积混凝土浇筑期温度场数值模拟及参数分析》,《水电能源科学》,2017 年第 3 期。 7、周茗如,田帅,天文等:《大体积混凝土温度场分布规律及裂缝控制研究》,《混凝土》,2017 年第 4 期。 8、董天文,李悦,刘杰等:《考虑冷却水管作用的大体积混凝土水化热温度场分析》,《岩土力学》,2017 年第 S2 期。 9、王利波,王铁成,李义龙等:《基于 ABAQUS 的大体积混凝土水化热温度场与应力场耦合分析》,《建筑结构学报》,2018 年第 2 期。 10、周志军,董天文,李悦等:《大体积混凝土水化热温度场分布规律的试验研究》,《沈阳建筑大学学报 (自然科学版)》,2018 年第 3 期。 11、刘军,勤,李卓球等:《大体积混凝土水化热温度场的多场耦合数值模拟》,《混凝土》,2019 年第 3 期。 12、王博,彭刚,王干峰等:《大体积混凝土浇筑期温度场的时空分布规律及预测模型》,《水利学报》,2019 年第 4 期。 13、广泰,赵小龙,田明阳等:《大体积混凝土水化热温度场数值模拟及温控措施研究》,《铁道科学与工程学报》,2020 年第 1 期。 14、刘冬,李悦,董天文等:《大体积混凝土水化热温度场及应力场的三维数值模拟》,《沈阳建筑大学学报 (自然科学版)》,2020 年第 4 期。 15、陈柯宇,董天文,李悦等:《大体积混凝土水化热温度场的智能预测与控制研究》,《混凝土》,2021 年第 4 期。 英文文献 1、Li, Chun-Qing; Wang, Yuan-Zhang; Zhang, Lei et al:《Study on Temperature Field and Thermal Stress of Mass Concrete considering the Influence of Cooling Pipes》,《Advances in Materials Science and Engineering》,2014. 2、Zhao, Xudong; Jin, Feng; Guo, Shaohua:《Analysis of Temperature Field and Thermal Stress of Mass Concrete in High-Rise Buildings》,《Applied Mechanics and Materials》,2014. 3、Wang, Y. Z.; Zhang, L.; Li, C. Q. et al:《Research on Temperature Field Distribution and Crack Control of Mass Concrete》,《Key Engineering Materials》,2015.
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标题基于Python的自主学习系统后端设计与实AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后优化方向。
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