全本张广泰汇总

(1)通过实验监测大体积混凝土在水化过程中的温度变化,获取实际温度场数据; (2)利用数值模拟软件建立大体积混凝土模型,分析不同因素对温度场分布的影响规律; (3)基于实验和模拟结果,结合理论分析,确定控制水化热温度场的关键参数; (4)将研究成果应用于实际工程,验证其有效性 1. 毕业论文格式和内容应符合《长沙理工大学毕业论文撰写规范》要求,做到内容完整、排版工整、数据可靠、结构合理,具体见教务处和土建学院网站; 2. 毕业论文工作均需独立、按进度、全面完成;所有文档一律用计算机进行处理。 3、撰写完成本科毕业论文《大体积混凝土水化热温度场分布规律及其控制参数的研究》,论文字数不少于20000字。 4、制作研究成果展示 PPT,能够清晰、简洁地向他人介绍本课题的研究内容、方法、成果和应用价值,具备良好的展示效果和沟通能力 5. 通过毕业论文的实践,理论联系实际,独立完成设计,不断提高分析问题和解决问题的能力;学习科研论文的撰写;了解专业动态。 6. 遵守纪律,遵守校纪、校规。严谨负责,实事求是,刻苦钻研,相互协作,勇于创新。 1、毕业论文《大体积混凝土水化热温度场分布规律及其控制参数的研究》。 2、水化热计算分析报告 中文文献 1、王利波,王铁成,李义龙等:《大体积混凝土水化热温度场数值模拟及开裂风险分析》,《混凝土》,2014 年第 10 期。 2、彭成佳,陈爱玖,刘尚蔚等:《大体积混凝土温度场及应力场仿真分析》,《人民黄河》,2015 年第 4 期。 3、杨医博,莫海鸿,王恒昌等:《大体积混凝土温度场实时监测及数值模拟》,《混凝土》,2015 年第 10 期。 4、刘杰,李悦,董天文等:《大体积混凝土水化热温度场的有限元分析》,《沈阳建筑大学学报 (自然科学版)》,2016 年第 1 期。 5、王新敏,赵华,刘德军等:《大体积混凝土水化热温度场与应力场仿真分析》,《铁道建筑》,2016 年第 4 期。 6、亚鹏,彭刚,王干峰等:《大体积混凝土浇筑期温度场数值模拟及参数分析》,《水电能源科学》,2017 年第 3 期。 7、周茗如,田帅,天文等:《大体积混凝土温度场分布规律及裂缝控制研究》,《混凝土》,2017 年第 4 期。 8、董天文,李悦,刘杰等:《考虑冷却水管作用的大体积混凝土水化热温度场分析》,《岩土力学》,2017 年第 S2 期。 9、王利波,王铁成,李义龙等:《基于 ABAQUS 的大体积混凝土水化热温度场与应力场耦合分析》,《建筑结构学报》,2018 年第 2 期。 10、周志军,董天文,李悦等:《大体积混凝土水化热温度场分布规律的试验研究》,《沈阳建筑大学学报 (自然科学版)》,2018 年第 3 期。 11、刘军,勤,李卓球等:《大体积混凝土水化热温度场的多场耦合数值模拟》,《混凝土》,2019 年第 3 期。 12、王博,彭刚,王干峰等:《大体积混凝土浇筑期温度场的时空分布规律及预测模型》,《水利学报》,2019 年第 4 期。 13、广泰,赵小龙,田明阳等:《大体积混凝土水化热温度场数值模拟及温控措施研究》,《铁道科学与工程学报》,2020 年第 1 期。 14、刘冬,李悦,董天文等:《大体积混凝土水化热温度场及应力场的三维数值模拟》,《沈阳建筑大学学报 (自然科学版)》,2020 年第 4 期。 15、陈柯宇,董天文,李悦等:《大体积混凝土水化热温度场的智能预测与控制研究》,《混凝土》,2021 年第 4 期。 英文文献 1、Li, Chun-Qing; Wang, Yuan-Zhang; Zhang, Lei et al:《Study on Temperature Field and Thermal Stress of Mass Concrete considering the Influence of Cooling Pipes》,《Advances in Materials Science and Engineering》,2014. 2、Zhao, Xudong; Jin, Feng; Guo, Shaohua:《Analysis of Temperature Field and Thermal Stress of Mass Concrete in High-Rise Buildings》,《Applied Mechanics and Materials》,2014. 3、Wang, Y. Z.; Zhang, L.; Li, C. Q. et al:《Research on Temperature Field Distribution and Crack Control of Mass Concrete》,《Key Engineering Materials》,2015.
03-13
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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