灰度图像--图像分割 区域分割之区域生长

本文详细介绍了基于区域的图像分割方法之一——区域生长算法,包括其基本原理、实现难点及在图像处理领域的实际应用。通过代码示例,展示了如何在实际场景中运用这一算法进行图像分割。

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学习DIP第58天
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#开篇废话
继续说废话,昨天写博客被同事看到了,问我,为什么你每一篇开始都是废话,我说凑字数,在一个可以写点轻松的话,天天在算法的海洋里飘荡,偶尔说几句荒山野岭的废话也算活跃气氛了。
#区域分割介绍
今天介绍基于区域的分割方法,前面基于阈值的分割方法暂时告一段落,基于区域的分割运用同样广泛,但和阈值比较,区域分割难度也稍微大了一些,比如后面要讲到的分水岭算法,分水岭算法是个算法族,并不是单一的一个固定算法,比如有基于形态学的,也有基于其他的,但思想都一样,分水岭是那种典型的,看起来很简单,一说原理,小学生都能听懂,但实现起来难度不小,也可能是我代码能力不行,反正写了将近一整天,修改了一天才算看到点结果。
由于基于区域的分割算法已经成为一个专门的研究领域,这几篇博文只介绍一点点最基础的,通用的算法,至于高深的高科技的算法,留到未来的某个时刻。这里只讲最简单的。
今天介绍的区域生长,是其中比较简单的一种。
#区域生长算法
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