【第2次会议记录_2018.5.27】—— [ 算法原理 ]：手工特征提取的概念问题。（by_wanghao）...

1、提取 特征点 、特征描述子 与 提取特征向量 之间的区别：

　　(1)、特征点：指的是一张图片上比较有代表性的‘位置’，提取特征点就是把图片中这些有代表性的位置给标出来。

　　

　　(2)、特征描述子：当提取出特征点之后，由于特征点是图片的某个位置，为了能够进行数学计算，我们需要给这些“位置”用一个数学方法来描述，于是可以用一个向量v来表示每一个位置。而这个向量就叫做 特征描述子。

　　(3)、特征向量：指的是通过对图片在像素层面上做一些变换(LBP、颜色特征、Sift、surf)之后，生成一个向量V，用这个向量就可以表示整张图片，这个向量就称为特征向量。

 

2、理解SIFT图像检索与聚类算法的关系。

　　(1)SIFT特征提取的流程：

　　　　①图片描述子建立：对一张图片进行特征点的提取(找到图片中有代表性的位置)，并分别对这张图片中的每个特征点用特征描述子描述来描述（设这张图片有1000个特征点，每个描述子是128维向量）。

　　　　　　

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