图的种类及储存方式

一.图的种类（以下的分类不是并列的）

    1.有向图：图中边的方向是一定的，不能逆序走。

    2.无向图：图中的边没有方向，可以逆序走。没有正负方向

    3.完全图：完全图：对于顶中的每一个顶点，都与其他的点有边直接相连

                  无向完全图：编辑任意一个具有n个结点的无向简单图，其边数小于等于n*(n-1)/2;我们把边数恰好等于n*(n-1)/2的n个结点的无向图称为完全图。

                  有向完全图：在一个n个结点的有向图中，最大边数为n*(n-1)。

    4.稀疏图和稠密图：一般的对于一个图来说，边的数目多的就是稠密图，边的数目少的就是稀疏图。

    5.二部图与完全二部图（二部图也就是二分图）

      二分图的概念：简而言之，就是顶点集V可分割为两个互不相交的子集，并且图中每条边依附的两个顶点都分属于这两个互不相交的子集，两个子集内的顶点不相邻。

                         两个子集：A，B；

                         性质满足：A∩B=∅，A∪B=V，这就是二分图。

    6.图的生成树：把图中的n个点，和图中的n-1条边挑出来，如果这n-1条边能把这n个点连起来，那这就是图的一个生成树

    7.有向网，无向网：网就是加权的图

    8.活动网络：AOV图：顶点是活动，有向边表示活动之间的前驱后继关系--拓扑排序

                     AOE图：E，也就是用边表示活动，用边表示的目的是利用边的权值，比如用边的权值表示最长时间--关键路径

二：  图的存储表示

1. 邻接矩阵

    也就是用jz[i][j]表示i--j的连通情况，可以表示权值，也可以表示是否连通。

2.邻接表：就是把同一个顶点出发的边的链接储存在同一个边链表中，边链表的每一个结点代表一条边，称为边结点，边结点包括的信息可以自己确定。

              一种方法：g[i][j]代表从i出发的第j条边的编号，对应着edge数组中的储存着边的信息，可以直接从g[i]得到从i出发的边的数目。

              另一种就是边表了。

3.边表：就不介绍了，因为一直以来我都是用“邻接矩阵”和“边表”的，比较熟悉

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