POJ 2240 Arbitrage

本文探讨了通过Bellman算法判断货币交换过程中是否存在正权回路以实现盈利的可能性,并特别考虑了同一国家货币间的交易情况。

题意:给一些国家之间的货币交换汇率,问是否可以通过一些货币交换产生盈利

思路:bellman算法判断是否存在正权回路

PS:可能存在相同国家之间的货币交换、此时需要特判一下

 1 #include<cstdio>
 2 #include<cstring>
 3 #include<cmath>
 4 const int qq=35;
 5 char country[qq][qq];
 6 double dis[qq];
 7 int n,m;
 8 struct Node
 9 {
10     int s,e;
11     double w;
12 }map[qq<<6];
13 bool bellman()
14 {
15     memset(dis,0,sizeof(dis));
16     dis[1]=1000.0;
17     for(int j,i=1;i<=n-1;++i)
18         for(j=1;j<=m;++j)
19             if(dis[map[j].e]<dis[map[j].s]*map[j].w)
20                 dis[map[j].e]=dis[map[j].s]*map[j].w;
21     for(int j=1;j<=m;++j)
22         if(dis[map[j].e]<dis[map[j].s]*map[j].w)
23             return true;
24     return false;
25 }
26 int main()
27 {
28     int k=1;
29     while(~scanf("%d",&n)&&n){
30         for(int i=1;i<=n;++i)
31             scanf("%s",country[i]);
32         scanf("%d",&m);
33         int a,b;
34         double c;
35         char s1[qq],s2[qq];
36         int flag=0;
37         for(int i=1;i<=m;++i){
38             scanf("%s%lf%s",s1,&c,s2);
39             if(strcmp(s1,s2)==0&&c>1.0){
40                 flag=1;
41                 break;
42             }
43             map[i].w=c;
44             for(int j=1;j<=n;++j)
45                 if(strcmp(country[j],s1)==0){
46                     map[i].s=j;
47                     break;
48                 }
49             for(int j=1;j<=n;++j)
50                 if(strcmp(country[j],s2)==0){
51                     map[i].e=j;
52                     break;
53                 }
54         }
55         printf("Case %d: ",k++);
56         if(flag){
57             printf("Yes\n");
58             continue;
59         }
60         if(bellman())    printf("Yes\n");
61         else            printf("No\n");
62     }
63     return 0;
64 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/sasuke-/p/5458808.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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