java 非缓冲与缓冲数据读取比较-优快云博客

本文通过测试10,000个随机双精度数值的读取及平均计算过程，对比了使用缓冲技术前后的时间差异。结果显示，应用缓冲技术后，程序运行时间从16毫秒缩短至几乎为0毫秒，极大提高了数据处理效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先不适用缓存技术，读取数据：

//非缓冲计时
package com.swust;
import java.io.*;
/*
 *功能：创建一个程序，写10000个随机双精度的数到一个文件中，同时测试运用缓冲和非缓冲技术
 *        
 *        读取数据，求平均数，进行这种操作所需要的时间
 *分析：
 *   在写开始操作之前，先获取当前时间
 *   再将它同操作结束后的时间作比较，以此判断各个操作的时间
 *实现：
 *   仍使用两个类：
 */
public class flowTest {
 
    public static void main(String[] args) {
    
          double sum=0;
          try{
              long start=System.currentTimeMillis();
              FileInputStream fileIn = new FileInputStream("sample.ini");
              DataInputStream in=new DataInputStream(fileIn);
              for (int i=0;i<10000;i++){
                 sum+= in.readDouble();
              }
              in.close();
              long stop=System.currentTimeMillis();
              System.out.println("平均数："+(sum/10000));
              System.out.println("程序运行了："+(stop-start));
          }catch(Exception e){
              System.out.println(e.toString());
          }
          
    }
    

}

运行结果：

平均数：0.5061121254198577
程序运行了：16

使用缓冲技术：

//非缓冲计时
package com.swust;
import java.io.*;
/*
 *功能：创建一个程序，写10000个随机双精度的数到一个文件中，同时测试运用缓冲和非缓冲技术
 *        
 *        读取数据，求平均数，进行这种操作所需要的时间
 *分析：
 *   在写开始操作之前，先获取当前时间
 *   再将它同操作结束后的时间作比较，以此判断各个操作的时间
 *实现：
 *   仍使用两个类：
 */
public class flowTest {
 
    public static void main(String[] args) {
    
          double sum=0;
          try{
              long start=System.currentTimeMillis();
              FileInputStream fileIn = new FileInputStream("sample.ini");
              ////////////////////////////////////////
              BufferedInputStream bfs_in =new  BufferedInputStream(fileIn);
              DataInputStream in=new DataInputStream(bfs_in);
              ////////////////////////////////////////
              for (int i=0;i<10000;i++){
                 sum+= in.readDouble();
              }
              in.close();
              long stop=System.currentTimeMillis();
              System.out.println("使用缓冲后\n平均数："+(sum/10000));
              System.out.println("程序运行了："+(stop-start));
          }catch(Exception e){
              System.out.println(e.toString());
          }
          
    }
    

}